基于Spark和Hive的网易移动大数据支持平台的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 项目背景 | 第12页 |
| 1.2 项目来源 | 第12-13页 |
| 1.3 项目意义 | 第13页 |
| 1.4 本人在项目中的工作 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究内容和组织架构 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 移动大数据支持平台的关键技术 | 第16-24页 |
| 2.1 Spark | 第16-19页 |
| 2.1.1 Spark体系结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Spark核心 | 第17-19页 |
| 2.1.3 Spark扩展组件 | 第19页 |
| 2.2 Hive | 第19-21页 |
| 2.3 Spring | 第21-22页 |
| 2.4 MyBatis | 第22页 |
| 2.5 其他技术 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 移动大数据支持平台的需求分析 | 第24-36页 |
| 3.1 系统概述 | 第24-26页 |
| 3.1.1 产品总规划 | 第24-25页 |
| 3.1.2 用户分析 | 第25-26页 |
| 3.2 功能性需求分析 | 第26-33页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 4 移动大数据支持平台的概要设计 | 第36-56页 |
| 4.1 系统技术架构设计 | 第36-40页 |
| 4.1.1 系统总体技术架构设计 | 第36-37页 |
| 4.1.2 数据分析部分技术架构设计 | 第37-39页 |
| 4.1.3 后台服务部分技术架构设计 | 第39-40页 |
| 4.2 系统功能架构设计 | 第40-44页 |
| 4.2.1 用户行为分析模块功能架构设计 | 第41页 |
| 4.2.2 交易行为分析模块功能架构设计 | 第41-42页 |
| 4.2.3 页面热力图模块功能架构设计 | 第42-43页 |
| 4.2.4 路径分析模块功能架构设计 | 第43-44页 |
| 4.2.5 辅助服务模块功能架构设计 | 第44页 |
| 4.3 系统数据库设计 | 第44-55页 |
| 4.3.1 原始事件表设计 | 第45-49页 |
| 4.3.2 维度表设计 | 第49-50页 |
| 4.3.3 结果表设计 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 移动大数据支持平台的详细设计与实现 | 第56-92页 |
| 5.1 数据采集流程详细设计与实现 | 第56-57页 |
| 5.2 用户行为分析模块详细设计与实现 | 第57-71页 |
| 5.2.1 渠道分析 | 第58-64页 |
| 5.2.2 版本分析 | 第64-65页 |
| 5.2.3 时段分析 | 第65-68页 |
| 5.2.4 用户留存分析 | 第68-70页 |
| 5.2.5 用户生命周期分析 | 第70-71页 |
| 5.3 交易行为分析模块详细设计与实现 | 第71-78页 |
| 5.3.1 支付次数信息 | 第72-75页 |
| 5.3.2 支付漏斗 | 第75-78页 |
| 5.4 页面热力图模块详细设计与实现 | 第78-83页 |
| 5.4.1 页面详情 | 第78-81页 |
| 5.4.2 页面与按钮配置 | 第81-83页 |
| 5.5 路径分析模块详细设计与实现 | 第83-88页 |
| 5.5.1 路径详情 | 第84-86页 |
| 5.5.2 路径管理 | 第86-88页 |
| 5.6 辅助服务模块详细设计与实现 | 第88-90页 |
| 5.7 本章小结 | 第90-92页 |
| 6 移动大数据支持平台的测试与验证 | 第92-96页 |
| 6.1 功能性测试 | 第92-94页 |
| 6.2 非功能性测试 | 第94-95页 |
| 6.3 本章小结 | 第95-96页 |
| 7 结论 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第100-104页 |
| 学位论文数据集 | 第104页 |
