数据挖掘技术在档案信息管理中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 课题意义 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关技术研究现状 | 第13-20页 |
| 2.1 数据仓库 | 第13-15页 |
| 2.1.1 数据仓库概述 | 第13-14页 |
| 2.1.2 数据仓库系统 | 第14-15页 |
| 2.1.3 数据仓库开发工具 | 第15页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第15-17页 |
| 2.2.1 数据挖掘概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 数据挖掘的技术和系统结构 | 第16-17页 |
| 2.2.3 数据挖掘的工具 | 第17页 |
| 2.3 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 2.3.1 档案信息化的情况 | 第18页 |
| 2.3.2 运用数据仓库的情况 | 第18-19页 |
| 2.3.3 运用数据挖掘的情况 | 第19-20页 |
| 第三章 档案信息管理数据仓库建设 | 第20-39页 |
| 3.1 需求分析 | 第20-21页 |
| 3.1.1 用户 | 第20页 |
| 3.1.2 主题 | 第20-21页 |
| 3.1.3 维度 | 第21页 |
| 3.2 数据仓库设计 | 第21-26页 |
| 3.2.1 事实表 | 第22-23页 |
| 3.2.2 维度表 | 第23-24页 |
| 3.2.3 数据仓库星形模型 | 第24-26页 |
| 3.3 确定数据仓库工具 | 第26-27页 |
| 3.4 数据ETL | 第27-33页 |
| 3.5 档案多维数据模型的建立 | 第33-35页 |
| 3.6 OLAP | 第35-39页 |
| 3.6.1 文书档案归档目录数据OLAP | 第35-36页 |
| 3.6.2 文书档案利用数据OLAP | 第36-37页 |
| 3.6.3 教学档案利用数据OLAP | 第37-39页 |
| 第四章 档案管理系统数据挖掘实现 | 第39-54页 |
| 4.1 需求描述 | 第39-40页 |
| 4.2 运用关联算法分析档案利用情况 | 第40-46页 |
| 4.2.1 关联算法描述 | 第40页 |
| 4.2.2 分析档案利用情况 | 第40-46页 |
| 4.3 运用神经网络算法分析档案利用情况 | 第46-49页 |
| 4.3.1 神经网络算法描述 | 第46-47页 |
| 4.3.2 分析档案利用情况 | 第47-49页 |
| 4.4 运用贝叶斯算法分析档案利用情况 | 第49-51页 |
| 4.4.1 贝叶斯算法描述 | 第49页 |
| 4.4.2 分析档案利用情况 | 第49-51页 |
| 4.5 运用决策树算法分析档案归档情况 | 第51-54页 |
| 4.5.1 决策树算法描述 | 第51页 |
| 4.5.2 分析档案归档情况 | 第51-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
