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肝脏移植术前计算机辅助规划关键技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-26页
   ·引言第11-12页
   ·肝移植术前的辅助规划概述第12-14页
     ·肝脏的CT 图像分割第12-13页
     ·肝脏的三维重建第13页
     ·肝脏容积的CT 测量第13-14页
   ·医学图像的分割第14-16页
     ·医学图像分割的研究背景和研究现状第14-15页
     ·肝脏医学图像分割的研究背景第15-16页
   ·医学图像分割的方法第16-23页
     ·基于区域的分割方法第16-17页
     ·基于边缘检测的分割方法第17-18页
     ·基于特定理论的分割方法第18-23页
   ·本文的研究内容和贡献第23-24页
     ·本文的研究内容第23页
     ·本文的主要贡献第23-24页
   ·本文的章节内容组织第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第2章 主动外观模型第26-41页
   ·引言第26页
   ·统计形体模型的建立第26-36页
     ·训练集的选取第27页
     ·形体轮廓的标注第27-29页
     ·训练集形体的配准第29-33页
     ·主成分分析方法(PCA)第33-35页
     ·建立点分布模型(PDM)第35-36页
   ·统计纹理模型的建立第36-37页
   ·统计外观模型的建立第37-38页
   ·主动外观模型的搜索过程第38-39页
   ·本章小结第39-41页
第3章 肝脏统计外观模型第41-57页
   ·引言第41页
   ·腹部CT 扫描图像的组织结构第41-42页
   ·肝脏统计形体模型的建立第42-50页
     ·肝脏CT 图像的预处理第42-44页
     ·肝脏的点分布模型(PDM)第44-50页
   ·肝脏纹理模型的建立第50-51页
   ·肝脏主动外观模型的建立第51-52页
   ·主动外观模型的应用第52-56页
     ·图像分割的结果第52-53页
     ·图像分割过程的分析第53-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 模型的评估与改进第57-70页
   ·引言第57页
   ·主动外观模型的评估第57-62页
     ·图像分割结果的对比第57-59页
     ·分割算法优劣的比较第59-60页
     ·模型分割的成功率第60-62页
   ·主动外观模型的改进第62-66页
     ·模型建立过程中的待改进问题第62页
     ·采用结合肝脏形体特征的遗传算法第62-64页
     ·模型分割过程中的待改进问题第64-66页
     ·对象物体的预定位第66页
   ·实验结果分析第66-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 总结与展望第70-73页
   ·本文内容总结第70-71页
   ·研究课题的展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77-78页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第78页

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