| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 相关性研究的意义 | 第8-9页 |
| 1.3 论文可能的创新点或贡献 | 第9-10页 |
| 1.4 研究思路及框架 | 第10-12页 |
| 第2章 预备知识 | 第12-21页 |
| 2.1 参数模型 | 第12-13页 |
| 2.2 非参数模型 | 第13-18页 |
| 2.3 部分线性模型 | 第18-21页 |
| 第3章 路径相关模型体系的构建及路径相关分析 | 第21-25页 |
| 3.1 路径相关模型体系 | 第21-22页 |
| 3.2 路径相关模型的收敛性 | 第22-23页 |
| 3.3 路径相关性分析 | 第23-25页 |
| 第4章 小微企业信用指数路径相关性分析 | 第25-45页 |
| 4.1 数据来源 | 第25页 |
| 4.2 非参数变量筛选方法及结果 | 第25-31页 |
| 4.2.1 局部常数最小二乘法 | 第26-28页 |
| 4.2.2 局部线性最小二乘法 | 第28-29页 |
| 4.2.3 变量的筛选与识别结果 | 第29-31页 |
| 4.3 小微企业信用指数路径相关模型体系的构建 | 第31-33页 |
| 4.4 小微企业信用指数变量的路径效应分析 | 第33-39页 |
| 4.4.1 单个路径变量的效应分析 | 第33-35页 |
| 4.4.2 两个路径变量的效应分析 | 第35-38页 |
| 4.4.3 多个路径变量的效应分析 | 第38-39页 |
| 4.5 路径相关模型体系的收敛性检验 | 第39-41页 |
| 4.6 基于基准模型的即时预测(nowcasting)与情景模拟 | 第41-44页 |
| 4.6.1 部分线性模型的即时预测 | 第41-43页 |
| 4.6.2 基于样本的预测和情景模拟 | 第43-44页 |
| 4.7 小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |