极限学习机在纺织品图像处理中的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 纺织品色差检测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 纺织品疵点检测研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 极限学习机研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的主要工作及结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 纺织品检测相关理论知识 | 第18-30页 |
| 2.1 色彩三特性 | 第18-20页 |
| 2.1.1 明度 | 第19页 |
| 2.1.2 色调 | 第19页 |
| 2.1.3 饱和度 | 第19-20页 |
| 2.2 颜色空间 | 第20-22页 |
| 2.2.1 RGB颜色空间 | 第20-21页 |
| 2.2.2 HSV颜色空间 | 第21-22页 |
| 2.2.3 CIELAB颜色空间 | 第22页 |
| 2.3 色差公式 | 第22-24页 |
| 2.3.1 CMC(l:c)色差公式 | 第23-24页 |
| 2.3.2 CIEDE200色差公式 | 第24页 |
| 2.4 图像预处理 | 第24-29页 |
| 2.4.1 均值滤波 | 第25-26页 |
| 2.4.2 中值滤波 | 第26-27页 |
| 2.4.3 小波去噪 | 第27-28页 |
| 2.4.4 滤波方法实现结果 | 第28页 |
| 2.4.5 分数阶微分图像增强 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 染色品色差检测分类 | 第30-52页 |
| 3.1 极限学习机 | 第31-34页 |
| 3.1.1 标准极限学习机 | 第31-33页 |
| 3.1.2 正则化极限学习机 | 第33-34页 |
| 3.2 差分进化算法 | 第34-36页 |
| 3.3 差分进化算法优化正则化极限学习机 | 第36-38页 |
| 3.4 色差分类 | 第38-40页 |
| 3.4.1 颜色空间转换 | 第38-39页 |
| 3.4.2 色差检测分类模型 | 第39-40页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第40-51页 |
| 3.5.1 实验条件 | 第40页 |
| 3.5.2 评价标准 | 第40-41页 |
| 3.5.3 实验参数设置 | 第41页 |
| 3.5.4 算法结果讨论 | 第41-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 纺织品疵点检测 | 第52-69页 |
| 4.1 字典学习 | 第52-55页 |
| 4.1.1 OMP系数计算方法 | 第53-54页 |
| 4.1.2 KSVD学习字典 | 第54-55页 |
| 4.2 自适应差分进化算法优化正则化极限学习机 | 第55-58页 |
| 4.2.1 自适应变异算子 | 第55-56页 |
| 4.2.2 ADE-RELM模型 | 第56-58页 |
| 4.3 多尺度字典疵点检测 | 第58-63页 |
| 4.3.1 图像块特征提取 | 第58-62页 |
| 4.3.2 疵点检测模型 | 第62-63页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第63-68页 |
| 4.4.1 实验条件 | 第63页 |
| 4.4.2 评价标准 | 第63页 |
| 4.4.3 实验参数设置 | 第63页 |
| 4.4.4 实验结果讨论 | 第63-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第79页 |
