应用观测数据及三维空气质量模型研究灰霾污染特征及成因--以南京为例
| 致谢 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.1.1 PM_(2.5)的危害 | 第12页 |
| 1.1.2 我国灰霾污染特征 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
| 1.2.1 PM_(2.5)污染特征研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 受体模式模拟研究 | 第16-17页 |
| 1.2.3 空气质量模式模拟研究 | 第17-19页 |
| 1.3 研究区域概况 | 第19-20页 |
| 1.4 研究内容及研究意义 | 第20-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第20-21页 |
| 1.4.2 研究意义 | 第21页 |
| 1.5 技术路线 | 第21-22页 |
| 2 研究方法 | 第22-27页 |
| 2.1 监测数据 | 第22-23页 |
| 2.1.1 地面监测数据 | 第22页 |
| 2.1.2 卫星监测数据 | 第22-23页 |
| 2.2 受体模型 | 第23-24页 |
| 2.2.1 HYSPLIT模式 | 第23-24页 |
| 2.2.2 聚类分析 | 第24页 |
| 2.2.3 浓度权重轨迹分析 | 第24页 |
| 2.3 数值模型 | 第24-27页 |
| 2.3.1 WRF模式介绍 | 第24-25页 |
| 2.3.2 CMAQ模式介绍 | 第25-27页 |
| 3 南京市PM_(2.5)时空分布特征 | 第27-40页 |
| 3.1 时间分布特征 | 第27-36页 |
| 3.1.1 年变化特征 | 第27-28页 |
| 3.1.2 月变化特征 | 第28-33页 |
| 3.1.3 日变化特征 | 第33-36页 |
| 3.2 气象因素的影响 | 第36-39页 |
| 3.2.1 相对湿度的影响 | 第36-37页 |
| 3.2.2 风速的影响 | 第37-38页 |
| 3.2.3 温度的影响 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 南京市PM_(2.5)模拟研究 | 第40-46页 |
| 4.1 模式系统设置 | 第40-43页 |
| 4.1.1 模拟区域 | 第40页 |
| 4.1.2 WRF参数设置 | 第40页 |
| 4.1.3 CMAQ参数设置 | 第40-41页 |
| 4.1.4 排放清单及处理 | 第41-43页 |
| 4.2 模拟结果验证 | 第43-45页 |
| 4.2.1 气象场模拟验证 | 第43-44页 |
| 4.2.2 PM_(2.5)模拟验证 | 第44-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 南京市PM_(2.5)重污染时段污染特征分析 | 第46-56页 |
| 5.1 污染特征分析 | 第46-48页 |
| 5.2 区域传输对PM_(2.5)的影响 | 第48-51页 |
| 5.2.1 后向轨迹与聚类分析 | 第48-50页 |
| 5.2.2 CWT分析 | 第50-51页 |
| 5.3 卫星观测与地面观测分析 | 第51-53页 |
| 5.4 削减源前后污染物对比分析 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56-57页 |
| 6.2 创新点 | 第57页 |
| 6.3 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-72页 |
| 作者简历及在学期间取得的科研成果 | 第72-74页 |
