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基于证据推理规则的科学基金立项评估方法及应用研究

致谢第9-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第20-32页
    1.1 研究背景第20页
    1.2 研究目的与意义第20-21页
    1.3 基于证据理论的科研项目立项评估方法研究进展与理论综述第21-28页
    1.4 论文结构安排与技术路线第28-30页
        1.4.1 论文结构安排第28-29页
        1.4.2 技术路线第29-30页
    1.5 研究的主要创新点第30-32页
第二章 证据推理理论基础第32-48页
    2.1 Dempster-Shafer证据理论第32-36页
        2.1.1 D-S证据理论的基本概念第32-34页
        2.1.2 D-S证据理论的合成法则第34-35页
        2.1.3 框架的转化第35-36页
    2.2 D-S证据理论的改进方法第36-41页
        2.2.1 D-S证据理论的悖论第36-37页
        2.2.2 针对证据源的修正方法第37-38页
        2.2.3 针对合成法则的改进方法第38-41页
    2.3 证据推理理论第41-46页
        2.3.1 证据推理方法第41-44页
        2.3.2 证据推理规则的合成法则第44-45页
        2.3.3 证据推理规则的基本理念分析第45-46页
    2.4 本章小结第46-48页
第三章 基于证据推理规则的科学基金立项评估分析第48-60页
    3.1 国家自然科学基金立项评估现状分析第48-52页
        3.1.1 国家自然科学基金立项评估方法第48-51页
        3.1.2 科学基金立项评估信息表达和专家意见综合处理第51-52页
    3.2 基于证据推理规则的立项评估理论分析第52-54页
        3.2.1 基于证据推理规则的科学基金评议信息的逻辑关系第52-53页
        3.2.2 证据推理方法的综合评价过程第53-54页
    3.3 基于证据推理规则的科学基金立项评估关键问题分析第54-57页
        3.3.1 评议专家意见的表示第55页
        3.3.2 专家权重和可靠性及指标权重的确定第55-56页
        3.3.3 基于证据推理规则的多属性多专家意见合成方法第56页
        3.3.4 决策规则的选择第56-57页
    3.4 基于证据推理规则的科学基金立项评估逻辑框架第57-58页
        3.4.1 基于统计数据证据获取的科学基金立项评估分析第57-58页
        3.4.2 基于专家主观判断的科学基金立项评估分析第58页
    3.5 本章小结第58-60页
第四章 基于统计数据证据获取的科学基金立项评估方法及应用研究第60-78页
    4.1 语言评价信息第60-64页
        4.1.1 语言短语集第60-61页
        4.1.2 语言评价信息的处理方法第61-64页
        4.1.3 三种处理方法的比较第64页
    4.2 基于统计数据的证据获取方法第64-69页
        4.2.1 贝叶斯方法第64-66页
        4.2.2 证据推理规则与贝叶斯规则的关系分析第66-68页
        4.2.3 信度函数生成步骤第68-69页
    4.3 基于统计数据证据获取的科学基金立项评估决策方法第69-71页
        4.3.1 语言评价信息的表示第69页
        4.3.2 权重和可靠性的度量方法第69-71页
        4.3.3 基于统计数据证据获取的科学基金立项评估模型构建第71页
    4.4 决策步骤与举例说明第71-74页
    4.5 基于统计数据证据获取的科学基金立项评估应用分析第74-77页
        4.5.1 数据来源第74页
        4.5.2 实例研究第74-77页
    4.6 本章小结第77-78页
第五章 综合期望效用与信度分布特征的科学基金立项评估方法及应用研究第78-92页
    5.1 综合期望效用与信度分布特征的科学基金立项评估模型构建第78-82页
        5.1.1 专家评价意见的信度表示第79-80页
        5.1.2 不同识别框架下的信息转换第80-82页
        5.1.3 群体专家在多指标上的评价意见集结第82页
    5.2 综合期望效用与信度分布特征的科学基金立项评估决策第82-85页
        5.2.1 确定语言评价等级的效用第83页
        5.2.2 计算各项目的期望效用值第83-85页
        5.2.3 分析总体信度分布特征第85页
    5.3 评估步骤与举例说明第85-87页
    5.4 综合期望效用与信度分布特征的科学基金立项评估应用分析第87-90页
    5.5 本章小结第90-92页
第六章 总结与展望第92-94页
    6.1 主要研究内容总结第92-93页
    6.2 尚待进一步研究的问题第93-94页
参考文献第94-104页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第104-106页

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