视频文本提取技术研究及在虚拟卡拉OK中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11页 |
| ·本文主要工作和内容安排 | 第11-13页 |
| 第二章 视频文字提取的主要方法 | 第13-21页 |
| ·视频文字的特点 | 第13页 |
| ·视频文字提取 | 第13-14页 |
| ·文字检测的主要方法 | 第14-17页 |
| ·边缘检测 | 第14-15页 |
| ·纹理特征提取 | 第15页 |
| ·基于连通区域的方法 | 第15-16页 |
| ·机器学习的方法 | 第16-17页 |
| ·基于视频的多帧平均方法 | 第17页 |
| ·文字分割的主要方法 | 第17-19页 |
| ·预处理和文字增强 | 第18页 |
| ·基于颜色阈值的方法 | 第18页 |
| ·基于统计模型的方法 | 第18-19页 |
| ·无监督聚类的方法 | 第19页 |
| ·文字识别 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 利用颜色建模实现视频字幕提取 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·方法描述 | 第22页 |
| ·获取文字位置 | 第22-25页 |
| ·边缘检测原理 | 第22-23页 |
| ·边缘检测常用算法 | 第23-25页 |
| ·提取文字颜色层 | 第25-27页 |
| ·文字后处理 | 第27-28页 |
| ·文字事件检测 | 第28-29页 |
| ·实验结果分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于多帧图像的视频文字提取 | 第31-41页 |
| ·图像中的文本定位 | 第31-32页 |
| ·视频中的文本定位 | 第32-35页 |
| ·视频监测 | 第33-34页 |
| ·文字跟踪 | 第34-35页 |
| ·文本增强 | 第35-39页 |
| ·基于视频多帧信息的文本增强 | 第35-36页 |
| ·基于图像的文本增强 | 第36-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 虚拟卡拉OK设计 | 第41-51页 |
| ·框架设计 | 第41页 |
| ·基于小波和形态学的MTV字幕定位 | 第41-47页 |
| ·小波理论概述 | 第42-43页 |
| ·小波分解 | 第43页 |
| ·形态学运算 | 第43-44页 |
| ·算法流程 | 第44-46页 |
| ·实验效果与分析 | 第46-47页 |
| ·前景分割 | 第47-50页 |
| ·背景介绍 | 第47-48页 |
| ·运动检测常用方法 | 第48页 |
| ·基于差分的背景建模 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-52页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 附录 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-61页 |
