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基于键合图和BP神经网络的并网逆变器故障诊断研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·引言第8-9页
   ·逆变器故障诊断研究现状第9-14页
     ·逆变器故障特点及分类第9页
     ·逆变器故障诊断方法概述第9-14页
   ·本文研究重点及采用的方法第14页
   ·论文结构安排第14-16页
第二章功率键合图和神经网络的理论基础第16-33页
   ·键合图理论发展概述第16-18页
   ·键合图基本原理第18-19页
   ·键合图的基本元件和键合图的增广第19-24页
     ·一通口元件第19-20页
     ·二通口元件 TF/MTF第20-21页
     ·多通口元件第21-22页
     ·键合图的增广第22-24页
   ·神经网络基础理论及BP神经网络第24-33页
     ·神经元模型第24-25页
     ·神经网络模型分类第25-26页
     ·神经网络的学习算法第26页
     ·BP神经网络及其改进算法第26-33页
第三章 并网逆变器键合图模型的实现第33-43页
   ·开关系统的键合图实现第33-36页
     ·SPJ的构造及特性分析第33-34页
     ·电力电子系统中的SPJ第34-36页
   ·逆变器的建模实现第36-41页
     ·开关功率节点的建模第37-38页
     ·驱动电路部分的设计第38-40页
     ·模型分析第40-41页
   ·仿真验证第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于键合图模型解析冗余关系的故障诊断方法第43-61页
   ·键合图模型解析冗余关系法第43-47页
     ·诊断键合图第44-45页
     ·解析冗余关系第45-46页
     ·故障特征矩阵第46-47页
   ·三相逆变器故障诊断第47-55页
     ·构建三相逆变器诊断键合图第47-49页
     ·三相逆变器解析冗余关系第49-50页
     ·提取故障特征第50-55页
   ·仿真验证及分析第55-56页
   ·利用BP神经网络分析故障第56-60页
     ·BP学习算法步骤第56-58页
     ·故障分类第58页
     ·故障编码第58-59页
     ·残差提取第59-60页
   ·本章总结第60-61页
第五章 总结与展望第61-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-69页

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