基于键合图和BP神经网络的并网逆变器故障诊断研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·引言 | 第8-9页 |
·逆变器故障诊断研究现状 | 第9-14页 |
·逆变器故障特点及分类 | 第9页 |
·逆变器故障诊断方法概述 | 第9-14页 |
·本文研究重点及采用的方法 | 第14页 |
·论文结构安排 | 第14-16页 |
第二章功率键合图和神经网络的理论基础 | 第16-33页 |
·键合图理论发展概述 | 第16-18页 |
·键合图基本原理 | 第18-19页 |
·键合图的基本元件和键合图的增广 | 第19-24页 |
·一通口元件 | 第19-20页 |
·二通口元件 TF/MTF | 第20-21页 |
·多通口元件 | 第21-22页 |
·键合图的增广 | 第22-24页 |
·神经网络基础理论及BP神经网络 | 第24-33页 |
·神经元模型 | 第24-25页 |
·神经网络模型分类 | 第25-26页 |
·神经网络的学习算法 | 第26页 |
·BP神经网络及其改进算法 | 第26-33页 |
第三章 并网逆变器键合图模型的实现 | 第33-43页 |
·开关系统的键合图实现 | 第33-36页 |
·SPJ的构造及特性分析 | 第33-34页 |
·电力电子系统中的SPJ | 第34-36页 |
·逆变器的建模实现 | 第36-41页 |
·开关功率节点的建模 | 第37-38页 |
·驱动电路部分的设计 | 第38-40页 |
·模型分析 | 第40-41页 |
·仿真验证 | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第四章 基于键合图模型解析冗余关系的故障诊断方法 | 第43-61页 |
·键合图模型解析冗余关系法 | 第43-47页 |
·诊断键合图 | 第44-45页 |
·解析冗余关系 | 第45-46页 |
·故障特征矩阵 | 第46-47页 |
·三相逆变器故障诊断 | 第47-55页 |
·构建三相逆变器诊断键合图 | 第47-49页 |
·三相逆变器解析冗余关系 | 第49-50页 |
·提取故障特征 | 第50-55页 |
·仿真验证及分析 | 第55-56页 |
·利用BP神经网络分析故障 | 第56-60页 |
·BP学习算法步骤 | 第56-58页 |
·故障分类 | 第58页 |
·故障编码 | 第58-59页 |
·残差提取 | 第59-60页 |
·本章总结 | 第60-61页 |
第五章 总结与展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-67页 |
致谢 | 第67-69页 |