利用岩石光谱和改进的PC算法实现矿物的识别--以新疆喇嘛苏铜矿区为例
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 序言 | 第7-14页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·研究目的和意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·岩矿可见光-近红外光谱研究 | 第9-11页 |
| ·光谱分析技术在地质领域的应用 | 第11页 |
| ·岩矿光谱识别技术的研究与应用 | 第11-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 研究区地质背景 | 第14-23页 |
| ·研究区概况 | 第14页 |
| ·区域地质特征 | 第14-18页 |
| ·地层 | 第14-16页 |
| ·构造 | 第16-17页 |
| ·岩浆岩 | 第17-18页 |
| ·研究区地质特征 | 第18-21页 |
| ·地层 | 第18-20页 |
| ·岩浆岩 | 第20页 |
| ·构造 | 第20页 |
| ·变质作用 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 岩矿光谱特性与光谱识别算法原理 | 第23-35页 |
| ·岩矿光谱特征 | 第23-27页 |
| ·岩矿光谱识别技术 | 第27-29页 |
| ·光谱角匹配 | 第27页 |
| ·光谱特征拟合 | 第27-28页 |
| ·其他光谱匹配算法 | 第28-29页 |
| ·改进的PC算法 | 第29-34页 |
| ·算法原理 | 第29-32页 |
| ·Rockspec平台 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 岩矿光谱获取和处理 | 第35-42页 |
| ·光谱采集 | 第35-39页 |
| ·光谱数据库的建立 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于改进的PC算法的岩矿光谱识别 | 第42-59页 |
| ·研究区岩石光谱识别 | 第42-47页 |
| ·研究区灰岩光谱识别 | 第42-43页 |
| ·研究区其他种类岩石光谱的识别 | 第43-47页 |
| ·光谱数据预处理 | 第47-53页 |
| ·平滑处理 | 第47-48页 |
| ·小波变换 | 第48-49页 |
| ·包络线去除 | 第49-50页 |
| ·数据求导处理 | 第50-53页 |
| ·光谱识别算法的比较 | 第53-56页 |
| ·提高算法性能的其他方法 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 结论和不足 | 第59-61页 |
| ·主要结论 | 第59页 |
| ·不足与建议 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在读期间发表论文清单 | 第65-66页 |
