基于数字高程模型的岭南林场地形与树种（组）的关联分析
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 文献综述 | 第8-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-15页 |
| ·数字高程模型简介 | 第10-11页 |
| ·数字高程模型研究 | 第11-13页 |
| ·数字高程模型的应用 | 第13-15页 |
| ·地形因子与树种(组)关联研究 | 第15-17页 |
| 2 引言 | 第17-18页 |
| 3 研究区概况 | 第18-20页 |
| ·地理位置 | 第18页 |
| ·地形地貌 | 第18页 |
| ·气候 | 第18-19页 |
| ·土壤 | 第19页 |
| ·植被 | 第19-20页 |
| 4 研究方法与技术路线 | 第20-29页 |
| ·技术路线图 | 第20页 |
| ·数据源与软件环境 | 第20-21页 |
| ·数据源与数据的预处理 | 第20-21页 |
| ·软件环境 | 第21页 |
| ·地形分析 | 第21-23页 |
| ·数字高程模型建立 | 第21-22页 |
| ·地形图的扫描 | 第21页 |
| ·地形图的配准 | 第21页 |
| ·地形数据的采集 | 第21-22页 |
| ·地形数据的拼接 | 第22页 |
| ·地形数据的质检 | 第22页 |
| ·DEM的建立 | 第22页 |
| ·地形分析 | 第22-23页 |
| ·海拔的提取与分析 | 第22页 |
| ·坡度的提取与分析 | 第22-23页 |
| ·坡向的提取与分析 | 第23页 |
| ·优势树种(组)专题数据采集 | 第23-27页 |
| ·数据的采集 | 第23页 |
| ·小班边界数据的几何校正 | 第23-26页 |
| ·遥感影像预处理 | 第23-24页 |
| ·树种(组)类型划分及解译标志的建立 | 第24-25页 |
| ·遥感影像分类 | 第25-26页 |
| ·数据的质量检测 | 第26-27页 |
| ·图形检测 | 第26-27页 |
| ·属性检测 | 第27页 |
| ·拓扑检测 | 第27页 |
| ·数据属性的链接 | 第27页 |
| ·地形因子与优势树种(组)的关联 | 第27-29页 |
| ·海拔与优势树种(组)的关联 | 第27-28页 |
| ·坡度与优势树种(组)的关联 | 第28页 |
| ·坡向与优势树种(组)的关联 | 第28-29页 |
| 5 结果与分析 | 第29-49页 |
| ·森林资源结构分析 | 第29-36页 |
| ·树种结构分析 | 第29-30页 |
| ·林种结构 | 第30-32页 |
| ·林地类型 | 第32-34页 |
| ·林分起源 | 第34-36页 |
| ·地形分析 | 第36-40页 |
| ·海拔分析 | 第36-37页 |
| ·坡度分析 | 第37-39页 |
| ·坡向分析 | 第39-40页 |
| ·地形与树种(组)的关联分析 | 第40-49页 |
| ·海拔与树种(组)的关联分析 | 第40-43页 |
| ·坡度与树种(组)的关联分析 | 第43-45页 |
| ·坡向与树种(组)的关联分析 | 第45-49页 |
| 6 结论与讨论 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·森林资源结构 | 第49页 |
| ·地形特点 | 第49页 |
| ·地形与树种(组)关联特点 | 第49-50页 |
| ·讨论 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 个人简历 | 第56-57页 |
| 在校期间发表论文 | 第57页 |
