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秀丽线虫感知神经网络的电路实现研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-11页
   ·秀丽线虫神经网络概述第11-13页
     ·秀丽线虫神经网络第11-12页
     ·秀丽线虫神经网络的研究状况第12-13页
   ·神经网络的实现技术研究第13-14页
   ·课题研究内容与章节安排第14-16页
第二章 神经网络模型第16-22页
   ·神经元模型第16-19页
     ·生物神经元理论基础第16-17页
     ·神经元的数学描述第17-18页
     ·神经元模型的分类第18-19页
   ·神经网络拓扑结构第19-21页
     ·前馈神经网络第19-20页
     ·反馈神经网络第20-21页
   ·神经网络模型的分类第21页
   ·总结第21-22页
第三章 秀丽线虫感知神经网络及其模型简介第22-31页
   ·秀丽线虫感知神经网络第22-23页
   ·秀丽线虫感知神经网络组成第23-24页
     ·感知神经元第23页
     ·中间神经元第23-24页
     ·运动神经元第24页
   ·秀丽线虫感知神经网络模型第24-30页
     ·秀丽线虫连续型感知神经网络模型第25-27页
     ·秀丽线虫离散型感知神经网络模型第27-30页
   ·总结第30-31页
第四章 秀丽线虫感知神经网络的电路实现第31-44页
   ·神经元电路实现第31-41页
     ·神经元的突触电路实现第32-37页
     ·sigmoid函数电路实现第37-39页
     ·恒流源电路设计实现第39-41页
   ·秀丽线虫感知神经网络的电路实现第41-42页
   ·总结第42-44页
第五章 秀丽线虫回撤行为的电路模拟第44-56页
   ·通过粒子群算法优化秀丽线虫感知神经网络第44-52页
     ·基本粒子群算法简介第45页
     ·基于混沌变异的多策略粒子群算法(CMMSPSO)第45-47页
     ·CMMSPSO算法优化感知神经网络第47-52页
   ·秀丽线虫回撤行为的电路仿真第52-55页
     ·数值仿真参数映射第52-54页
     ·电路仿真结果第54-55页
   ·总结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
   ·工作总结第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录A (攻读学位期间发表论文目录)第63-64页
附录B第64-65页

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