GPS技术在滑坡监测中的应用及其数据处理
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景和意义 | 第8页 |
| ·滑坡监测研究现状 | 第8-10页 |
| ·监测数据处理方法的研究现状 | 第9页 |
| ·边坡监测技术的研究现状 | 第9-10页 |
| ·GPS技术在变形监测中的应用 | 第10-13页 |
| ·GPS技术在变形监测中的应用现状 | 第10-11页 |
| ·GPS变形监测技术的发展趋势 | 第11页 |
| ·GPS技术在变形监测应用中的特点及其不足 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容与结构 | 第13-14页 |
| 2 GPS变形监测理论分析 | 第14-28页 |
| ·GPS技术概述 | 第14-16页 |
| ·GPS系统组成 | 第14-15页 |
| ·GPS在变形监测中的测量方法 | 第15-16页 |
| ·GPS测量误差来源与分析 | 第16-20页 |
| ·与卫星有关的误差分析 | 第16-18页 |
| ·与信号传播有关的误差 | 第18-19页 |
| ·与接收机设备有关的误差 | 第19-20页 |
| ·GPS监测系统设计分析 | 第20-26页 |
| ·变形监测系统组成 | 第21-22页 |
| ·监测网的精度要求 | 第22页 |
| ·监测网的基准设计 | 第22-24页 |
| ·变形监测网设计 | 第24-26页 |
| ·监测设施保护 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 3 GPS变形监测数据处理技术 | 第28-36页 |
| ·GPS数据处理 | 第28-32页 |
| ·GPS数据的预处理 | 第28页 |
| ·GPS数据的测后处理 | 第28-30页 |
| ·观测成果的质量检核 | 第30-32页 |
| ·变形监测网的数据处理 | 第32-34页 |
| ·静态处理 | 第32-33页 |
| ·动态处理 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 滑坡监测变形预报的理论与方法 | 第36-46页 |
| ·经典模型 | 第36-38页 |
| ·曲线拟合 | 第36页 |
| ·多元线性回归 | 第36-37页 |
| ·时间序列分析模型 | 第37-38页 |
| ·人工神经网络模型 | 第38页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第38-40页 |
| ·卡尔曼滤波的原理 | 第38页 |
| ·卡尔曼滤波离散模型建立 | 第38-40页 |
| ·卡尔曼滤波模型的精度评定 | 第40页 |
| ·灰色动态模型 | 第40-44页 |
| ·灰色GM(1，1）模型 | 第40-41页 |
| ·灰色GM(1，1)模型的精度评定 | 第41-42页 |
| ·动态灰色预测模型建立 | 第42-43页 |
| ·基于卡尔曼滤波的动态灰色预测模型 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 5 实例分析 | 第46-66页 |
| ·工程概括 | 第46-47页 |
| ·GPS技术在某风景区滑坡监测中的应用 | 第47-48页 |
| ·滑坡监测精度要求 | 第47页 |
| ·监测目的与内容 | 第47-48页 |
| ·变形监测外业实施 | 第48页 |
| ·监测数据数据处理与预测分析 | 第48-64页 |
| ·GPS数据处理 | 第48-54页 |
| ·数据分析与预测 | 第54-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 6 结束语 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
