| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 1 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第14-21页 |
| ·土壤呼吸监测方法 | 第14-15页 |
| ·土壤呼吸时空异质性 | 第15-17页 |
| ·土壤呼吸影响因素 | 第17-20页 |
| ·土壤温度和水分 | 第17-19页 |
| ·森林类型和凋落物 | 第19页 |
| ·人为因素对土壤呼吸的影响 | 第19-20页 |
| ·土壤呼吸监测点优化布置方案 | 第20-21页 |
| ·研究内容和目标 | 第21-23页 |
| ·研究内容 | 第21-22页 |
| ·研究目标 | 第22-23页 |
| ·论文组织结构 | 第23-24页 |
| 2 研究区概况与研究方法 | 第24-36页 |
| ·研究区概况 | 第24页 |
| ·数据采集 | 第24-25页 |
| ·实验数据监测 | 第24-25页 |
| ·实验仪器 | 第25页 |
| ·土壤呼吸影响因子采集 | 第25页 |
| ·研究方法 | 第25-36页 |
| ·技术路线 | 第25-26页 |
| ·主要研究方法介绍 | 第26-35页 |
| ·Fick定律 | 第26-27页 |
| ·BP神经网络算法 | 第27-30页 |
| ·区域生长的图像分割算法 | 第30页 |
| ·贝叶斯最大熵算法 | 第30-33页 |
| ·土壤呼吸软件开发平台 | 第33-35页 |
| ·常用统计量选择 | 第35-36页 |
| 3 基于FICK定理的土壤呼吸监测仪研发 | 第36-45页 |
| ·土壤呼吸监测仪硬件设计 | 第36-37页 |
| ·土壤呼吸监测仪软件实现 | 第37-40页 |
| ·构建土壤呼吸监测的分布式网络 | 第40-41页 |
| ·土壤呼吸监测平台精度验证实验 | 第41-43页 |
| ·CO_2气罐控制实验 | 第41页 |
| ·土壤呼吸监测仪与LI-8100对比实验 | 第41-42页 |
| ·分布式监测网络与单点监测对比 | 第42-43页 |
| ·讨论 | 第43-44页 |
| ·基于FICK扩散原理计算土壤呼吸方法分析 | 第43-44页 |
| ·土壤呼吸分布式监测网络的优势分析 | 第44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 4 基于BP神经网络的土壤温度空间分布研究 | 第45-57页 |
| ·改进BP神经网络模型设计 | 第46-48页 |
| ·改进BP神经网络的模型优化 | 第48-51页 |
| ·结果 | 第51-54页 |
| ·改进的神经网络训练与拟合 | 第51-53页 |
| ·改进BP神经网络算法与其它算法对比 | 第53-54页 |
| ·基于改进神经网络的土壤温度空间分布 | 第54页 |
| ·讨论 | 第54-56页 |
| ·BP神经网络参数设置分析 | 第54-55页 |
| ·改进BP神经网络性能分析 | 第55-56页 |
| ·土壤温度空间分布指导土壤呼吸研究 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 5 基于土壤温度梯度与图像分割算法的土壤呼吸监测点优化布置方法研究 | 第57-69页 |
| ·土壤呼吸监测点优化布置方法实现 | 第57-59页 |
| ·结果 | 第59-63页 |
| ·土壤温度采样点数量的确定 | 第59-62页 |
| ·土壤呼吸监测位置的确定 | 第62页 |
| ·土壤呼吸空间分布以及单位点随机监测误差 | 第62-63页 |
| ·讨论 | 第63-68页 |
| ·土壤呼吸监测点布置方法合理性分析 | 第63-64页 |
| ·以概率分布分析单一监测点存在的误差 | 第64-66页 |
| ·采样点数量确定分析 | 第66-67页 |
| ·监测点数量对估计精度的影响 | 第67-68页 |
| ·小结 | 第68-69页 |
| 6 基于贝叶斯最大熵结合土壤温度的土壤呼吸预测方法 | 第69-82页 |
| ·贝叶斯最大熵算法设计与实现 | 第69-72页 |
| ·数据预处理 | 第69-71页 |
| ·贝叶斯最大熵算法的实现 | 第71页 |
| ·贝叶斯最大熵算法的验证 | 第71-72页 |
| ·结果 | 第72-80页 |
| ·BME、OK、Co-OK方法效果对比 | 第72-74页 |
| ·土壤温度为辅助信息对土壤呼吸空间估计的影响 | 第74-76页 |
| ·土壤温度作为辅助信息对土壤呼吸采样点的影响 | 第76-80页 |
| ·讨论 | 第80-81页 |
| ·贝叶斯最大熵在土壤呼吸空间插值的准确性分析 | 第80页 |
| ·贝叶斯最大熵方法融入土壤温度数据对土壤呼吸采样点的影响分析 | 第80-81页 |
| ·小结 | 第81-82页 |
| 7 基于ARCGIS的土壤呼吸分析与评价软件研发 | 第82-89页 |
| ·土壤呼吸分析与评价软件设计 | 第82-85页 |
| ·软件设计分析 | 第82-84页 |
| ·软件功能需求分析 | 第82-83页 |
| ·土壤呼吸分析软件数据库的设计 | 第83-84页 |
| ·软件实现方式 | 第84页 |
| ·研究区域地图数字化实现 | 第84页 |
| ·土壤呼吸时空动态特征分析与评价方法实现 | 第84-85页 |
| ·土壤呼吸统计分析 | 第85页 |
| ·土壤呼吸分析软件应用与示范 | 第85-88页 |
| ·土壤呼吸空间分布投影分析 | 第85-87页 |
| ·按时间段分析 | 第87-88页 |
| ·按区域分析 | 第88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 8 结论与展望 | 第89-91页 |
| ·主要结论 | 第89-90页 |
| ·重要参考价值 | 第90页 |
| ·特色和创新点 | 第90页 |
| ·研究不足与展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-106页 |
| 个人简介 | 第106-107页 |
| 导师简介 | 第107-108页 |
| 获得成果目录清单 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
