| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景 | 第8-10页 |
| ·针对PM_(2.5)及PM_(10)目前国内外研究现状介绍 | 第10-11页 |
| ·国内外对悬浮污染颗粒物(PM)的预测研究现状 | 第11-12页 |
| ·相关预测方法分析 | 第12-13页 |
| ·马尔可夫链简介 | 第13-15页 |
| 第二章 隐马尔可夫模型介绍 | 第15-27页 |
| ·隐马尔可夫模型相关知识介绍 | 第15-16页 |
| ·隐马尔可夫模型解决的三个问题 | 第16-22页 |
| ·概率计算问题 | 第17-19页 |
| ·预测问题 | 第19-20页 |
| ·学习问题 | 第20-22页 |
| ·连续观测隐马尔可夫模型定义 | 第22页 |
| ·连续观测隐马尔可夫模型相关参数 | 第22-24页 |
| ·高斯混合模型介绍 | 第22-23页 |
| ·连续观测隐马尔可夫参数介绍 | 第23-24页 |
| ·连续观测隐马尔可夫模型的参数估计 | 第24-25页 |
| ·隐马尔可夫模型的应用现状 | 第25-27页 |
| ·HMM在语音识别中的应用 | 第25-26页 |
| ·HMM在自然语言处理中的应用 | 第26页 |
| ·在生物信息中的应用 | 第26-27页 |
| 第三章 基于CHMM的提前24小时预测模型 | 第27-37页 |
| ·模型选取 | 第27-28页 |
| ·模型概述及数据集简介 | 第28-30页 |
| ·观测变量分析与选取 | 第30-32页 |
| ·连续观测隐马尔可夫模型（CHMM）建立 | 第32-35页 |
| ·预测模型建立 | 第35-37页 |
| 第四章 实验及预测结果分析 | 第37-47页 |
| ·测试集 | 第37-38页 |
| ·试验方法和参数估计 | 第38-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-46页 |
| ·对比模型介绍 | 第40-43页 |
| ·预测实验结果对比 | 第43-46页 |
| ·实验结论 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| ·工作总结 | 第47页 |
| ·展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在学期间的研究成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |