| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·人脸检测算法的难点要点 | 第11-12页 |
| ·论文的研究内容与章节安排 | 第12-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 经典图像显著性检测算法的改进算法 | 第14-32页 |
| ·图像显著性检测简介 | 第14-19页 |
| ·显著性检测方法的分类 | 第14页 |
| ·显著性检测算法的比较分析 | 第14-19页 |
| ·基于流形排序的显著性检测算法 | 第19-26页 |
| ·超像素 | 第19-20页 |
| ·SLIC超像素分割算法 | 第20-21页 |
| ·流形排序算法基本理论 | 第21-23页 |
| ·基于流形排序的显著性检测算法 | 第23-26页 |
| ·改进算法 | 第26-28页 |
| ·直方图均衡化 | 第26-27页 |
| ·直方图规定化 | 第27-28页 |
| ·实验与分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 经典人脸检测算法的改进算法 | 第32-41页 |
| ·人脸检测简介 | 第32-34页 |
| ·目标检测 | 第32页 |
| ·人脸检测的人脸特征提取 | 第32-33页 |
| ·人脸检测算法的分类及比较 | 第33-34页 |
| ·基于肤色分割的人脸检测算法 | 第34-38页 |
| ·彩色模型 | 第34-36页 |
| ·肤色模型建立 | 第36-38页 |
| ·改进算法 | 第38-40页 |
| ·数学形态学处理 | 第38-39页 |
| ·连通区域检测 | 第39-40页 |
| ·实验与分析 | 第40页 |
| ·本章小节 | 第40-41页 |
| 第4章 基于流形排序和肤色分割的彩色图像人脸检测算法 | 第41-46页 |
| ·算法流程设计 | 第41-42页 |
| ·样本库说明 | 第42页 |
| ·实验说明 | 第42-43页 |
| ·性能分析 | 第43-45页 |
| ·实验测试效果图分析 | 第43-44页 |
| ·实验统计数值分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结和展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |