面向泛在协同环境的时间同步算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
·研究背景与意义 | 第8页 |
·泛在接入环境概述 | 第8-11页 |
·终端协同场景概述 | 第11-13页 |
·主要工作与内容安排 | 第13-14页 |
第二章 时间同步算法研究综述 | 第14-30页 |
·算法概述 | 第14-23页 |
·基本原理 | 第14-17页 |
·性能指标 | 第17页 |
·基本步骤 | 第17-22页 |
·技术挑战 | 第22-23页 |
·算法综述 | 第23-29页 |
·RBS时间同步算法 | 第23页 |
·TPSN时间同步协议 | 第23-24页 |
·DMTS时间同步算法 | 第24-25页 |
·FTSP时间同步协议 | 第25-26页 |
·ATS时间同步算法 | 第26-27页 |
·CCS时间同步算法 | 第27-28页 |
·各种算法的比较 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于时延估计和噪声抑制的时间同步算法 | 第30-43页 |
·引言 | 第30-31页 |
·网络场景与问题描述 | 第31-32页 |
·网络场景 | 第31-32页 |
·问题描述 | 第32页 |
·基于时延估计的时钟偏移补偿 | 第32-35页 |
·基于噪声抑制的时钟斜率补偿 | 第35-37页 |
·算法流程 | 第37-38页 |
·仿真验证 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第四章 基于最大似然估计的新型时间同步算法 | 第43-59页 |
·引言 | 第43-44页 |
·网络场景与问题描述 | 第44-46页 |
·网络场景 | 第44-45页 |
·问题描述 | 第45-46页 |
·算法模型 | 第46-52页 |
·单网络最大似然估计模型 | 第46-49页 |
·多网络同步参数融合模型 | 第49-50页 |
·两种特例分析 | 第50-52页 |
·算法流程 | 第52-53页 |
·仿真验证 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
·全文总结 | 第59页 |
·未来展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
附录1 攻读硕士学位期间申请的发明专利 | 第64-65页 |
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65-66页 |
致谢 | 第66页 |