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基于点云的三维重建系统研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·课题来源及研究目的和意义第10-11页
   ·国内外研究现状与分析第11-16页
     ·点云获取方法第11-12页
     ·点云前处理方法第12-13页
     ·点云曲面重建方法第13-14页
     ·点云网格优化方法第14-16页
   ·本文研究内容及结构第16-18页
     ·论文主要工作第16页
     ·论文章节安排第16-18页
第2章 点云精简算法第18-31页
   ·引言第18页
   ·常用的点云精简方法第18-19页
     ·包围盒法第18-19页
     ·曲率采样法第19页
     ·法向精度法第19页
   ·精简算法评价标准第19-20页
   ·基于非均匀网格和曲率的混合精简第20-27页
     ·Kd-Tree 构建点云K 邻域第21-22页
     ·曲面拟合估算法矢和曲率第22-24页
     ·法矢的调整传播第24-25页
     ·八叉树构建非均匀网格第25-26页
     ·基于曲率的精简规则第26-27页
     ·算法步骤第27页
   ·应用效果第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 点云网格生成算法第31-47页
   ·引言第31页
   ·基于自适应球相交的网格生成第31-37页
     ·前处理第32页
     ·自适应球生成第32-34页
     ·生成网格第34-35页
     ·清理错误网格第35-37页
   ·基于顶点的区域扩展网格生成第37-42页
     ·种子顶点选取第39页
     ·顶点扩展第39-42页
   ·应用效果第42-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 网格优化算法第47-55页
   ·引言第47页
   ·网格优化相关概念第47-50页
     ·网格模型的数学描述第47页
     ·网格模型的优化第47页
     ·网格模型的优化准则第47-48页
     ·网格优化元操作第48-50页
     ·网格模型误差评估第50页
   ·基于元操作的网格优化第50-52页
     ·基于顶点删除的优化第51页
     ·简单多边形三角划分第51-52页
     ·基于边收缩的优化第52页
   ·应用效果第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第5章 系统的设计与实现第55-66页
   ·引言第55页
   ·系统总体设计第55-56页
   ·模块详细设计第56-64页
     ·文件读取模块第56-57页
     ·点云精简模块第57-59页
     ·网格生成模块第59-60页
     ·网格优化模块第60-62页
     ·文件保存模块第62-63页
     ·图形显示模块第63-64页
   ·重建实验结果第64-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-73页
致谢第73页

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