大流量音视频数据的识别技术研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
·音视频流量分析的国内外研究现状 | 第9-10页 |
·本文的主要研究工作 | 第10-11页 |
·本文的结构 | 第11-12页 |
第2章 音视频格式及协议 | 第12-23页 |
·音视频格式简介 | 第12-13页 |
·音视频协议 | 第13-22页 |
·传统协议 | 第13-14页 |
·流媒体协议 | 第14-20页 |
·P2P 协议 | 第20-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第3章 音视频流量识别技术研究 | 第23-33页 |
·流量识别的评价标准 | 第23-24页 |
·流量识别方法 | 第24-26页 |
·流检测方法 | 第26-27页 |
·基于流的多层次识别技术 | 第27-32页 |
·流的定义及检测 | 第27-30页 |
·多层次分析模型 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于流的多层次音视频识别系统 | 第33-47页 |
·系统概述 | 第33-34页 |
·流检测模块 | 第34-36页 |
·流检测模块的设计与实现 | 第34-36页 |
·多层次分析模块 | 第36-46页 |
·多层次分析模块的设计与实现 | 第36-38页 |
·音视频协议识别 | 第38-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第5章 系统测试及结果分析 | 第47-57页 |
·实验环境 | 第47-48页 |
·实验测试步骤 | 第48页 |
·实验结果及分析 | 第48-56页 |
·流检测模块的验证 | 第48-50页 |
·多层次系统的测试 | 第50-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
结论 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |