| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 插图目录 | 第11-13页 |
| 表格目录 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-20页 |
| ·基于内容的图像分类 | 第17-19页 |
| ·SAR图像中的舰船检测 | 第19页 |
| ·基于图像内容的广告推荐 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容 | 第20-21页 |
| ·本文结构安排 | 第21-24页 |
| 第2章 相关工作 | 第24-30页 |
| ·Bag-of-Words模型 | 第24-27页 |
| ·特征选择及融合 | 第24-25页 |
| ·视觉单词及码本的构建 | 第25-26页 |
| ·直方图表示 | 第26-27页 |
| ·视觉注意模型 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于BOW和视觉注意模型的图像分类算法研究 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·基于视觉注意模型的图像分类算法 | 第31-38页 |
| ·算法描述 | 第31-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 图像分类在SAR图像舰船检测中的应用 | 第40-54页 |
| ·引言 | 第40-42页 |
| ·基于SEBOW的SAR图像分类算法 | 第42-46页 |
| ·算法思想 | 第42-43页 |
| ·算法描述 | 第43-46页 |
| ·基于SEBOW的舰船检测算法 | 第46-52页 |
| ·算法框架 | 第46-47页 |
| ·算法描述 | 第47-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 图像分类在图像广告推荐中的应用 | 第54-66页 |
| ·引言 | 第54-57页 |
| ·基于BOW和视觉注意的图像广告推荐算法 | 第57-65页 |
| ·应用场景 | 第57-58页 |
| ·算法框架 | 第58-59页 |
| ·算法描述 | 第59-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结 | 第66-68页 |
| ·本文的主要工作 | 第66-67页 |
| ·下一步的研究工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第76页 |