面向智能化市场营销的数据挖掘方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 表格索引 | 第10-11页 |
| 插图索引 | 第11-12页 |
| 算法索引 | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14页 |
| ·研究内容概述 | 第14-15页 |
| ·组织结构概述 | 第15-17页 |
| 第二章 面向病毒营销的影响力多样化方法 | 第17-35页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·相关工作 | 第18-19页 |
| ·社会影响最大化 | 第18页 |
| ·多样性 | 第18-19页 |
| ·背景知识 | 第19-21页 |
| ·影响力最大化 | 第19-21页 |
| ·多样性指标 | 第21页 |
| ·多样化的影响力最大化 | 第21-25页 |
| ·通用的框架 | 第22-23页 |
| ·具体的形式化 | 第23-24页 |
| ·条件松弛和拓展 | 第24-25页 |
| ·算法 | 第25页 |
| ·实验结果分析 | 第25-32页 |
| ·实验数据集 | 第26-27页 |
| ·实验用基准方法 | 第27页 |
| ·评价指标 | 第27-28页 |
| ·多样化的影响力 | 第28页 |
| ·种子集合的多样化 | 第28-30页 |
| ·多样化的启发式方法 | 第30页 |
| ·多样化与影响力的折中 | 第30-31页 |
| ·方法效率比较 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第三章 面向房地产智能营销的多任务学习方法 | 第35-55页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·相关工作 | 第35-37页 |
| ·房地产售卖时间 | 第35-36页 |
| ·多任务学习 | 第36-37页 |
| ·数据描述 | 第37-40页 |
| ·房地产市场数据 | 第37-39页 |
| ·相关地理信息数据 | 第39-40页 |
| ·特征抽取 | 第40-43页 |
| ·房产属性特征 | 第41页 |
| ·小区属性特征 | 第41页 |
| ·地理信息特征 | 第41-42页 |
| ·时序特征 | 第42-43页 |
| ·元特征 | 第43页 |
| ·售卖时间预测的多任务方法 | 第43-46页 |
| ·动机 | 第44页 |
| ·DOM预测模型和算法 | 第44-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-52页 |
| ·实验设置 | 第47-48页 |
| ·方法效果对比 | 第48页 |
| ·特征分析 | 第48-52页 |
| ·正则化项对比分析 | 第52页 |
| ·演示系统 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 第四章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·工作总结 | 第55页 |
| ·未来研究展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第63页 |
