互联网社区问答平台上基于“众包”的信息污染：测量、分析与防治
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-13页 |
| ·“众包”平台 | 第11-12页 |
| ·社区问答平台 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·对社交网络中的信息污染的相关研究 | 第13-14页 |
| ·对“众包”平台的研究 | 第14-15页 |
| ·对社区问答平台的相关研究 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容和主要贡献 | 第16-17页 |
| ·文章组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 数据收集 | 第19-33页 |
| ·数据源介绍 | 第19-24页 |
| ·“猪八戒” | 第19-22页 |
| ·“百度知道” | 第22-24页 |
| ·数据获取 | 第24-28页 |
| ·“猪八戒”数据获取 | 第24-25页 |
| ·“百度知道”数据获取 | 第25-28页 |
| ·连接两个数据集并分析 | 第28-31页 |
| ·跟踪“猪八戒”威客到其所用的“百度知道”账号 | 第28-30页 |
| ·垃圾问题的存活情况 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 “众包”中从事垃圾信息发布的网络生态系统 | 第33-43页 |
| ·垃圾信息的规模与分布范围 | 第33-34页 |
| ·百度知道垃圾账号 | 第34-35页 |
| ·“女巫账号“以及“女巫账号”号间的“勾结”情况 | 第35-37页 |
| ·威客的努力与回报 | 第37-40页 |
| ·“众包”活动的质量控制 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 “百度知道”垃圾账号鉴别 | 第43-57页 |
| ·准备工作 | 第43-44页 |
| ·使用工具介绍 | 第43页 |
| ·构建网络图 | 第43-44页 |
| ·属性选择 | 第44-47页 |
| ·个人信息属性 | 第44页 |
| ·问题/答案属性 | 第44-45页 |
| ·社会网络属性 | 第45-47页 |
| ·属性排序与属性分析 | 第47-50页 |
| ·实现鉴别系统 | 第50-54页 |
| ·使用样本集 | 第50-51页 |
| ·分类算法选择 | 第51-52页 |
| ·性能评估方法 | 第52-53页 |
| ·训练分类器 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-57页 |
| 第五章 总结 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第65页 |
