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基于视频图像的超分辨率快速复原技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题研究的背景和意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·超分辨率复原算法研究现状第11-12页
     ·FPGA 与可编程 SoC 发展现状第12-14页
     ·嵌入式系统在图像超分辨率复原中的应用第14-15页
   ·本文的主要工作及内容安排第15-17页
     ·主要工作第15页
     ·内容安排第15-17页
第2章 超分辨率复原算法第17-26页
   ·超分辨率复原的理论基础第17-20页
     ·解析延拓理论第18页
     ·信息叠加理论第18-19页
     ·非线性操作第19-20页
   ·超分辨率复原算法概述第20-23页
     ·Bayes 分析法第20-21页
     ·凸集投影法(POCS)第21-22页
     ·基于学习的方法第22页
     ·winscale 像素面积法第22-23页
     ·亚像元方法第23页
   ·超分辨率图像质量评价第23-25页
     ·主观评价标准第23-24页
     ·均方差 MSE第24页
     ·峰值信噪比 PSNR第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 硬件开发平台与系统环境搭建第26-44页
   ·Zynq-7000 SoC第26-30页
     ·可编程片上系统(P-SoC)第26页
     ·Zynq-7000 平台第26-30页
   ·ZedBoard 开发板第30-32页
   ·交叉编译环境的搭建第32-34页
   ·Qt 的安装与移植第34-36页
   ·嵌入式 Linux 操作系统构建第36-43页
     ·BootLoader 实现第36-39页
     ·内核编译第39-41页
     ·设备树实现第41-42页
     ·文件系统实现第42页
     ·生成 SD 卡启动镜像第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 基于小波的超分辨率复原算法及其 C 语言实现第44-58页
   ·基于小波与插值的超分辨率复原算法第44-48页
     ·插值方法第44-45页
     ·小波分析理论第45-47页
     ·本文所选用算法的框架第47-48页
   ·算法的 C 语言实现第48-53页
     ·滤波的实现第48-49页
     ·双线性插值模块的实现第49-50页
     ·DWT 与 SWT 模块的实现第50-51页
     ·IDWT 模块的实现第51-53页
     ·算法的实现第53页
   ·超分辨率复原算法效果验证第53-56页
   ·本章小结第56-58页
第5章 基于 ZedBoard 的超分辨率视频复原的实现第58-66页
   ·V4L2 驱动 USB 摄像头视频采集第58-61页
   ·视频的 Qt 显示第61-63页
   ·开发板验证第63-65页
   ·本章小结第65-66页
结论第66-68页
参考文献第68-71页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第71-72页
致谢第72页

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