| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景 | 第10-11页 |
| ·经济发展催生物流园区 | 第10页 |
| ·我国物流园区的发展概况 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究内容与创新点 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| ·创新点 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 物流园区选址研究基础 | 第16-21页 |
| ·物流行业的发展过程 | 第16页 |
| ·物流园区的构成要素 | 第16-17页 |
| ·我国物流园区的功能定位 | 第17-18页 |
| ·物流园区选址与区域经济发展的相互作用 | 第18-20页 |
| ·物流园区选址对区域经济的推动作用 | 第19-20页 |
| ·区域经济对物流园区的反作用力 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于聚类算法和网络层次分析的物流园区选址问题决策方法 | 第21-36页 |
| ·聚类分析和网络层次分析法 | 第21-26页 |
| ·聚类分析方法 | 第21-25页 |
| ·网络层次分析方法（Analytic Network Process，ANP） | 第25-26页 |
| ·基于聚类算法和网络层次分析的物流园区选址模型 | 第26-35页 |
| ·聚类分析确定备选点 | 第27-29页 |
| ·网络层次分析方法优化选址 | 第29-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 算例分析 | 第36-48页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·基本假设 | 第37页 |
| ·基于K均值聚类方法确定备选地 | 第37-42页 |
| ·基于网络层次分析方法优化选址 | 第42-47页 |
| ·ANP算法步骤 | 第42-46页 |
| ·超级决策软件应用 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-50页 |
| ·结论 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第54页 |