| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9页 |
| ·研究现状及存在问题 | 第9-10页 |
| ·语音增强的应用 | 第10-11页 |
| ·本文的研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 语音信号的基本理论 | 第14-26页 |
| ·语音信号的产生模型及主要特征 | 第14-18页 |
| ·语音信号的产生模型 | 第14-17页 |
| ·语音信号的主要特征 | 第17-18页 |
| ·噪声的类型及特点 | 第18-19页 |
| ·语音增强算法分类 | 第19-22页 |
| ·语音增强性能评价准则 | 第22-25页 |
| ·主观评价 | 第23-24页 |
| ·客观评价 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于TVAR模型的语音信号模型 | 第26-38页 |
| ·非平稳随机信号的TVAR模型 | 第26-27页 |
| ·模型阶数的估计 | 第27-28页 |
| ·TVAR模型系数与维数的估计 | 第28-31页 |
| ·实验结果及分析 | 第31-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于粒子滤波的TVAR模型跟踪 | 第38-52页 |
| ·动态状态空间模型 | 第38页 |
| ·贝叶斯估计 | 第38-40页 |
| ·贝叶斯定理 | 第38-39页 |
| ·贝叶斯信号处理方法 | 第39-40页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第40-42页 |
| ·粒子滤波器 | 第42-51页 |
| ·标准粒子滤波及其缺点 | 第42-49页 |
| ·正则粒子滤波器 | 第49-51页 |
| ·粒子滤波存在的问题 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于TVAR模型和正则粒子滤波的语音增强方法研究 | 第52-59页 |
| ·基于粒子滤波的TVAR模型跟踪 | 第52-54页 |
| ·基于正则粒子滤波器的语音增强算法 | 第54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |