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叶片温度场分析与计算

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究工作的背景与意义第10-12页
   ·国内外发展现状第12-14页
   ·本文主要研究内容第14-15页
   ·论文安排第15-18页
第2章 图像分割算法第18-34页
   ·阈值化分割算法第19-30页
     ·基于直方图的分割算法第21-24页
     ·最大类间方差分割算法第24-26页
     ·基于图像模糊测度的阈值选取方法第26-27页
     ·基于最大熵的分割算法第27-30页
   ·基于区域的分割第30-33页
     ·区域生长第30-32页
     ·区域分裂与合并第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 图像边缘检测技术第34-58页
   ·经典的边缘检测算子第34-41页
     ·Roberts算子第35-36页
     ·Sobel算子第36-37页
     ·Prewitt算子第37页
     ·Kirsch算子第37-38页
     ·LOG(Laplacian-Gauss)算子第38-41页
   ·Canny边缘检测算法第41-44页
   ·数学形态学边缘检测算法第44-49页
   ·边界跟踪第49-53页
   ·基于小波理论的边缘检测第53-57页
     ·小波多尺度检测原理第53-55页
     ·非抽样小波变换边缘提取第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第4章 红外图像的伪彩色增强第58-72页
   ·基于RGB颜色空间的伪彩色编码方法第58-66页
     ·典型变换函数第59-60页
     ·彩虹码1第60-61页
     ·彩虹码2第61-62页
     ·热金属码1第62-64页
     ·热金属码2第64-65页
     ·新编码1第65-66页
   ·基于IHS颜色空间的伪彩色编码第66-69页
   ·本章小结第69-72页
第5章 叶片温度场分析第72-76页
   ·涡轮叶片温度场第72-75页
     ·叶片等温线第72-73页
     ·温度场三维曲面图第73-74页
     ·叶片弦向温度曲线第74-75页
   ·本章小结第75-76页
结论第76-78页
参考文献第78-80页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第80-82页
致谢第82页

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