| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 工作流技术及过程挖掘 | 第15-32页 |
| ·工作流技术 | 第15-22页 |
| ·工作流的定义 | 第15页 |
| ·工作流模型及表示方法 | 第15-20页 |
| ·工作流模型分析与形式化验证 | 第20-21页 |
| ·工作流技术面临的主要问题 | 第21-22页 |
| ·工作流管理系统 | 第22-25页 |
| ·工作流管理系统定义及功能 | 第22-23页 |
| ·工作流管理系统体系结构 | 第23-24页 |
| ·工作流管理系统参考模型 | 第24-25页 |
| ·过程挖掘 | 第25-28页 |
| ·过程挖掘定义 | 第25-26页 |
| ·过程挖掘框架 | 第26-27页 |
| ·过程挖掘算法分析 | 第27-28页 |
| ·事件日志模型 | 第28-31页 |
| ·事件日志分析 | 第28-29页 |
| ·日志模型表示 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 一种可发现复杂循环结构的扩展α过程挖掘算法 | 第32-50页 |
| ·α过程挖掘算法 | 第32-35页 |
| ·活动间因果依赖关系 | 第32-33页 |
| ·算法模型结构假设 | 第33-34页 |
| ·算法原理及分析 | 第34-35页 |
| ·循环结构分析及识别 | 第35-44页 |
| ·循环结构分析及定义 | 第36页 |
| ·可挖掘循环结构模型假设 | 第36-37页 |
| ·循环结构识别方法 | 第37-44页 |
| ·事件日志预处理 | 第44-45页 |
| ·日志中噪音处理 | 第44页 |
| ·事件日志的轨迹等价处理 | 第44-45页 |
| ·扩展α过程挖掘算法 | 第45-49页 |
| ·算法思想及框架 | 第45-47页 |
| ·算法分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 实验验证及结果分析 | 第50-58页 |
| ·实验数据获取 | 第50-51页 |
| ·数据来源介绍 | 第50-51页 |
| ·日志格式要求 | 第51页 |
| ·算法评估准则 | 第51-53页 |
| ·扩展α过程挖掘算法实现 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-57页 |
| ·实验一:基于人造实例的评估 | 第54-55页 |
| ·实验二:基于实际应用的评估 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |