| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·高压氧舱发展简介 | 第7-8页 |
| ·高压氧医学 | 第7页 |
| ·高压氧舱的类型 | 第7-8页 |
| ·高压氧舱的组成结构 | 第8-9页 |
| ·国内外发展现状 | 第9-11页 |
| ·课题的特点及发展情况 | 第11页 |
| ·本文主要研究的内容及研究工作 | 第11-12页 |
| 第二章 医用高压氧舱的氧气系统动态数学模型 | 第12-15页 |
| ·氧气动态系统简介 | 第12页 |
| ·制氧机与高压氧舱的用氧量之间的关系 | 第12页 |
| ·氧气动态系统的特点 | 第12页 |
| ·高压氧舱用氧系统动态数学模型的建立 | 第12-14页 |
| ·氧气产生系统的氧气发生量 | 第12-13页 |
| ·氧气的储存量 | 第13页 |
| ·高压氧舱的用氧量 | 第13-14页 |
| ·氧气系统的数学模型 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 基于人工神经网络的氧气负荷预测研究 | 第15-28页 |
| ·神经网络 | 第15-16页 |
| ·人工神经网络简介 | 第15页 |
| ·神经网络的特点 | 第15页 |
| ·神经网络的实际应用能力 | 第15-16页 |
| ·BP网络神经算法 | 第16页 |
| ·MATLAB简介 | 第16-18页 |
| ·Matbb介绍 | 第16-17页 |
| ·Matlab语言编程的特点 | 第17-18页 |
| ·MATLAB中的SIMULINK仿真模块介绍 | 第18页 |
| ·SIMULINK应用于氧气系统动态模型的建立 | 第18-19页 |
| ·氧气动态Simulink仿真系统的设计要求 | 第18-19页 |
| ·氧气动态SIMULINK仿真系统的具体实现 | 第19-22页 |
| ·氧气动态平衡Simulink仿真 | 第19页 |
| ·氧气发生系统的Simulink仿真模型 | 第19-20页 |
| ·氧气储存系统的Simulink仿真模型 | 第20页 |
| ·氧气使用系统的Simulink仿真模型 | 第20-21页 |
| ·高压氧舱的氧气系统的Simulink仿真结果分析 | 第21-22页 |
| ·用MATLAB语言实现BP网络 | 第22-26页 |
| ·BP神经网络Matlab的实现过程 | 第22-24页 |
| ·BP算法的仿真模型设计 | 第24-26页 |
| ·氧气负荷预测的实现 | 第26-27页 |
| ·BP网络设计 | 第26页 |
| ·网络训练 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 医用高压氧舱高压环境氧气浓度的研究 | 第28-32页 |
| ·准确测量氧浓度的必要性 | 第28页 |
| ·用模糊控制方法实现氧气浓度的控制 | 第28-31页 |
| ·模糊控制 | 第28页 |
| ·模糊控制在氧气浓度测量中的应用 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 医用高压氧舱的氧气传感器故障检测 | 第32-37页 |
| ·高压氧舱内氧气传感器故障在线检测的步骤及实现 | 第32-33页 |
| ·检测步骤 | 第32页 |
| ·检测实现 | 第32-33页 |
| ·氧气传感器故障检测实验数据 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 结论 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-40页 |
| 附录1 | 第40-41页 |
| 附录2 | 第41-43页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第43页 |