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含时滞因素的灰色预测建模技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·选题背景和研究意义第10-11页
     ·选题背景第10-11页
     ·研究意义第11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·GM(1,1)模型研究现状第11-13页
     ·GM(1,N)模型的研究现状第13-14页
     ·具有时滞性的GM模型的研究现状第14-15页
     ·研究现状小结第15页
   ·研究目标和研究内容第15-16页
     ·研究目标第15-16页
     ·研究内容第16页
   ·研究方法和创新点第16-18页
     ·研究方法第16-17页
     ·研究创新点第17-18页
   ·技术路线图第18-19页
第二章 含时滞参数的灰色GDM(1,1)模型第19-26页
   ·GDM(1,1)模型的建模机理第19-20页
   ·GDM(1,1)模型的构建第20页
   ·GDM(1,1)模型的参数确定第20-23页
     ·灰色相对关联度的定义第20-21页
     ·GDM(1,1)模型时滞参数τ的确定方法第21-22页
     ·GDM(1,1)模型的时间响应式第22-23页
   ·应用算例第23-24页
   ·本章小结第24-26页
第三章 含时滞参数的灰色GDM(1,2)模型第26-36页
   ·GDM(1,2)模型的建模机理第26-27页
   ·GDM(1,2)模型的构建及时间响应函数的求解第27-28页
     ·GDM(1,2)模型的构建第27页
     ·GDM(1,2)模型时间响应函数求解第27-28页
   ·GDM(1,2)模型参数的确定方法第28-32页
     ·粒子群(PSO)算法第28-29页
     ·插值方法第29-30页
     ·基于插值和PSO算法的GDM(1,2)模型的参数确定方法第30-32页
   ·算例第32-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 灰色GDM模型在我国交通运输预测中的应用第36-53页
   ·引言第36-37页
   ·基于灰色GDM(1,1)模型的我国交通固定资产投资的预测第37-44页
     ·我国交通固定资产投资总额的预测分析第37-40页
     ·我国交通固定资产投资(公路建设)的预测分析第40-44页
   ·基于GDM(1,2)模型的我国公路交通运输量的预测第44-53页
     ·我国公路运输的发展历程及概况第44-45页
     ·我国公路运输量的预测(客运方向和货运方向)第45-53页
第五章 总结与展望第53-55页
   ·全文总结第53-54页
   ·未来研究展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第59-60页
附录GDM(1,2)模型参数辨识的Matlab程序第60-62页

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