摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
·选题背景 | 第10-11页 |
·研究意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·GM(1,1)模型研究现状 | 第11-13页 |
·GM(1,N)模型的研究现状 | 第13-14页 |
·具有时滞性的GM模型的研究现状 | 第14-15页 |
·研究现状小结 | 第15页 |
·研究目标和研究内容 | 第15-16页 |
·研究目标 | 第15-16页 |
·研究内容 | 第16页 |
·研究方法和创新点 | 第16-18页 |
·研究方法 | 第16-17页 |
·研究创新点 | 第17-18页 |
·技术路线图 | 第18-19页 |
第二章 含时滞参数的灰色GDM(1,1)模型 | 第19-26页 |
·GDM(1,1)模型的建模机理 | 第19-20页 |
·GDM(1,1)模型的构建 | 第20页 |
·GDM(1,1)模型的参数确定 | 第20-23页 |
·灰色相对关联度的定义 | 第20-21页 |
·GDM(1,1)模型时滞参数τ的确定方法 | 第21-22页 |
·GDM(1,1)模型的时间响应式 | 第22-23页 |
·应用算例 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第三章 含时滞参数的灰色GDM(1,2)模型 | 第26-36页 |
·GDM(1,2)模型的建模机理 | 第26-27页 |
·GDM(1,2)模型的构建及时间响应函数的求解 | 第27-28页 |
·GDM(1,2)模型的构建 | 第27页 |
·GDM(1,2)模型时间响应函数求解 | 第27-28页 |
·GDM(1,2)模型参数的确定方法 | 第28-32页 |
·粒子群(PSO)算法 | 第28-29页 |
·插值方法 | 第29-30页 |
·基于插值和PSO算法的GDM(1,2)模型的参数确定方法 | 第30-32页 |
·算例 | 第32-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第四章 灰色GDM模型在我国交通运输预测中的应用 | 第36-53页 |
·引言 | 第36-37页 |
·基于灰色GDM(1,1)模型的我国交通固定资产投资的预测 | 第37-44页 |
·我国交通固定资产投资总额的预测分析 | 第37-40页 |
·我国交通固定资产投资(公路建设)的预测分析 | 第40-44页 |
·基于GDM(1,2)模型的我国公路交通运输量的预测 | 第44-53页 |
·我国公路运输的发展历程及概况 | 第44-45页 |
·我国公路运输量的预测(客运方向和货运方向) | 第45-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
·全文总结 | 第53-54页 |
·未来研究展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59-60页 |
附录GDM(1,2)模型参数辨识的Matlab程序 | 第60-62页 |