基于线性贝叶斯模型下的责任准备金的信度预测
中文摘要 | 第1-3页 |
英文摘要 | 第3-6页 |
第一章 责任准备金评估方法 | 第6-14页 |
·准备金的背景和研究现状 | 第6-8页 |
·准备金的数据结构 | 第8页 |
·责任准备金评估的一般方法 | 第8-13页 |
·贝叶斯方法 | 第9-12页 |
·信度方法 | 第12-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-14页 |
第二章 责任准备金的贝叶斯模型 | 第14-22页 |
·指数-伽马模型 | 第16-19页 |
·责任准备金的指数-伽马模型 | 第16-17页 |
·责任准备金的贝叶斯估计及性质 | 第17-19页 |
·帕累托-伽马模型 | 第19-22页 |
·责任准备金的帕累托-马模型 | 第19-20页 |
·责任准备金的贝叶斯估计及性质 | 第20-22页 |
第三章 贝叶斯模型下责任准备金的信度估计 | 第22-32页 |
·责任准备金的贝叶斯模型 | 第22-23页 |
·责任准备金的信度估计及性质 | 第23-27页 |
·结构参数的估计 | 第27-30页 |
·方差参数的估计 | 第27-29页 |
·均值的估计 | 第29页 |
·索赔发展方式的估计 | 第29-30页 |
·小结 | 第30-32页 |
第四章 随机效应线性模型下的责任准备金估计 | 第32-40页 |
·随机效应线性的责任准备金模型 | 第32-34页 |
·随机参数及责任准备金的信度估计 | 第34-37页 |
·数值模拟 | 第37-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第五章 责任准备金的多元信度模型 | 第40-48页 |
·责任准备金的多元模型 | 第40-41页 |
·责任准备金的信度估计及性质 | 第41-45页 |
·结构参数的估计 | 第45-47页 |
·方差参数的估计 | 第45-47页 |
·均值的估计 | 第47页 |
·索赔发展方式的估计 | 第47页 |
·小结 | 第47-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
·本文工作总结 | 第48页 |
·今后工作展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-54页 |
硕士期间研究成果 | 第54页 |