| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 论文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 最大值最小化CTSP的定义、建模与精确求解 | 第16-22页 |
| 2.1 CTSP的定义 | 第16-17页 |
| 2.2 最大值最小化CTSP建模与精确求解 | 第17-21页 |
| 2.2.1 最大值最小化CTSP的0-1整数规划模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 最大值最小化CTSP的LINGO求解 | 第18-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 最大值最小化CTSP的算法设计 | 第22-40页 |
| 3.1 遗传算法的设计 | 第22-26页 |
| 3.1.1 GA的编码设计 | 第22-23页 |
| 3.1.2 GA的变异和交叉操作 | 第23-24页 |
| 3.1.3 GA的选择算子设计 | 第24-25页 |
| 3.1.4 GA的适应度函数设计 | 第25页 |
| 3.1.5 最大值最小化CTSP的GA求解步骤 | 第25-26页 |
| 3.2 差分进化算法的设计 | 第26-29页 |
| 3.2.1 DE的编码设计 | 第26-27页 |
| 3.2.2 DE的种群初始化 | 第27页 |
| 3.2.3 DE的变异操作 | 第27-28页 |
| 3.2.4 DE的交叉操作 | 第28页 |
| 3.2.5 DE的选择操作 | 第28页 |
| 3.2.6 最大值最小化CTSP的DE求解步骤 | 第28-29页 |
| 3.3 人工蜂群算法的设计 | 第29-31页 |
| 3.3.1 ABC的引领蜂搜索策略 | 第30页 |
| 3.3.2 ABC的跟随蜂搜索策略 | 第30页 |
| 3.3.3 ABC的侦查蜂行为机制 | 第30页 |
| 3.3.4 最大值最小化CTSP的ABC求解步骤 | 第30-31页 |
| 3.4 种群增量学习算法的设计 | 第31-34页 |
| 3.4.1 PBIL算法的编码设计 | 第31-32页 |
| 3.4.2 PBIL算法种群初始化 | 第32-33页 |
| 3.4.3 PBIL算法概率模型的更新机制 | 第33页 |
| 3.4.4 最大值最小化CTSP的PBIL算法求解步骤 | 第33-34页 |
| 3.5 萤火虫算法的设计 | 第34-37页 |
| 3.5.1 FA的编码和亮度设计 | 第34-35页 |
| 3.5.2 FA的吸引力和移动策略 | 第35-36页 |
| 3.5.3 最大值最小化CTSP的FA求解步骤 | 第36-37页 |
| 3.6 算法检验 | 第37-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 最大值最小化CTSP算法的改进 | 第40-56页 |
| 4.1 基本启发式算法的缺点和改进方案 | 第40-41页 |
| 4.1.1 缺点 | 第40页 |
| 4.1.2 改进方案 | 第40-41页 |
| 4.2 算法的贪婪初始化 | 第41-44页 |
| 4.2.1 贪婪算法的设计 | 第41页 |
| 4.2.2 贪婪初始化流程 | 第41-42页 |
| 4.2.3 效果检验 | 第42-44页 |
| 4.3 基于爬山操作的算法改进 | 第44-47页 |
| 4.3.1 爬山算法设计 | 第44-45页 |
| 4.3.2 爬山算法求解流程 | 第45页 |
| 4.3.3 效果检验 | 第45-47页 |
| 4.4 基于模拟退火的算法改进 | 第47-50页 |
| 4.4.1 模拟退火算法的设计 | 第47-48页 |
| 4.4.2 模拟退火算法求解流程 | 第48页 |
| 4.4.3 效果检验 | 第48-50页 |
| 4.5 基于插入操作的算法改进 | 第50-53页 |
| 4.5.1 插入算法的设计 | 第50-51页 |
| 4.5.2 插入算法求解流程 | 第51页 |
| 4.5.3 效果检验 | 第51-53页 |
| 4.6 基于2-opt的算法改进 | 第53-55页 |
| 4.6.1 2-opt算法设计 | 第53页 |
| 4.6.2 2-opt的求解流程 | 第53页 |
| 4.6.3 效果检验 | 第53-55页 |
| 4.7 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 求解算法比较研究 | 第56-76页 |
| 5.1 实验设计 | 第56-57页 |
| 5.2 相同函数评价次数下的对比实验 | 第57-70页 |
| 5.2.1 五种基本求解算法的比较 | 第57-58页 |
| 5.2.2 五种局部算法的比较 | 第58-59页 |
| 5.2.3 带相同局部操作的五种求解算法比较 | 第59-64页 |
| 5.2.4 带不同局部操作的五种求解算法比较 | 第64-70页 |
| 5.3 相同运行时间下的对比实验 | 第70-74页 |
| 5.3.1 五种基本求解算法的比较 | 第70-71页 |
| 5.3.2 同一求解算法带不同局部操作的比较 | 第71-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 最大值最小化CTSP在多横梁水切割中的应用 | 第76-82页 |
| 6.1 双横梁水切割机床及研究议题简介 | 第76页 |
| 6.2 水切割拼花介绍 | 第76-77页 |
| 6.3 拼花切割路径规划的CTSP建模与求解 | 第77-81页 |
| 6.3.1 切割路径规划的CTSP建模 | 第78-79页 |
| 6.3.2 总路径最短化与最大路径最小化效果对比 | 第79-81页 |
| 6.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 7.1 总结 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录 | 第90-100页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第100页 |
