微博事件的实时监控及早期扩散预测模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| abstract | 第5-9页 |
| 第1章绪论 | 第9-23页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·文献综述 | 第12-20页 |
| ·微博数据抽取 | 第13-15页 |
| ·微博用户影响力评价 | 第15-16页 |
| ·微博信息传播规律 | 第16-17页 |
| ·微博信息扩散模型研究 | 第17-19页 |
| ·总体评价 | 第19-20页 |
| ·技术路线及研究方法 | 第20-21页 |
| ·研究方法 | 第20页 |
| ·技术路线 | 第20-21页 |
| ·研究内容和结构安排 | 第21-22页 |
| ·研究内容 | 第21页 |
| ·结构安排 | 第21-22页 |
| ·创新点 | 第22-23页 |
| 第2章微博事件的实时监测 | 第23-35页 |
| ·基本概念 | 第23页 |
| ·微博数据抓取工具 | 第23-27页 |
| ·MetaSeeker工具包介绍 | 第24-25页 |
| ·MetaSeeker工具包下载、安装 | 第25-27页 |
| ·微博信息抽取 | 第27-31页 |
| ·采集结果存储 | 第31-32页 |
| ·事件相关首条微博 | 第32-34页 |
| 小结 | 第34-35页 |
| 第3章微博用户影响力研究 | 第35-43页 |
| ·PAGERANK算法 | 第35-36页 |
| ·UIR算法 | 第36-37页 |
| ·微博用户影响力评价 | 第37-41页 |
| 小结 | 第41-43页 |
| 第4章事件早期扩散因素研究 | 第43-52页 |
| ·活跃—睡眠规律 | 第43-45页 |
| ·地域接近性 | 第45-46页 |
| ·时效性 | 第46-49页 |
| ·短距离性 | 第49-50页 |
| ·后续强力转发性 | 第50-51页 |
| 小结 | 第51-52页 |
| 第5章事件早期扩散模型研究 | 第52-63页 |
| ·基于微博网络结构的研究 | 第52-54页 |
| ·基于微博用户互动行为的研究 | 第54页 |
| ·微博中网络事件的扩散规则 | 第54-56页 |
| ·构建微博中网络事件的早期扩散模型 | 第56-62页 |
| ·事件早期扩散模型 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57-62页 |
| 小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
