| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·服装材料选择方法的研究现状 | 第13-14页 |
| ·智能选材方法的研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究思路 | 第16-17页 |
| ·研究方法 | 第17页 |
| ·研究的创新点 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 服装材料智能选择方法的确定 | 第18-24页 |
| ·服装材料选择的原则和依据 | 第18-19页 |
| ·服装材料智能选择的需求分析 | 第19-20页 |
| ·确定服装智能选材的方法 | 第20-23页 |
| ·材料选择的方法概述 | 第20-22页 |
| ·两种不同选材方法的应用价值和意义 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于人工神经网络的服装候选材料的智能选择 | 第24-39页 |
| ·人工神经网络原理 | 第24-26页 |
| ·人工神经网络的概述 | 第24-25页 |
| ·基于BP算法的多层感知器模型 | 第25-26页 |
| ·基于BP算法的服装智能选材模型的建立 | 第26-28页 |
| ·服装材料智能选择的样本学习 | 第28-36页 |
| ·训练样本集的准备 | 第29页 |
| ·初始权值的设计 | 第29-30页 |
| ·多层感知器结构设计 | 第30页 |
| ·网络训练与测试 | 第30-36页 |
| ·基于BP算法的服装选材的程序实现 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于层次分析法的服装材料的最优选择 | 第39-65页 |
| ·层次分析法的原理 | 第39-41页 |
| ·层次分析法的基本内容和特点 | 第39-40页 |
| ·层次分析法的应用步骤 | 第40-41页 |
| ·建立服装智能选材层次结构模型 | 第41-55页 |
| ·建立层次分析模型的依据 | 第41-47页 |
| ·对备选面料进行实验 | 第47-55页 |
| ·构造判断矩阵 | 第55-57页 |
| ·层次单排序及其一致性检验 | 第57-58页 |
| ·层次总排序及其一致性检验 | 第58-61页 |
| ·基于层次分析法的服装材料择优的程序设计 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·研究的结论 | 第65-66页 |
| ·研究的不足和发展前景 | 第66-68页 |
| ·研究的不足 | 第66-67页 |
| ·研究的发展前景 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-87页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |