| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章L_0梯度最小化模型和核回归模型简介 | 第13-26页 |
| ·L_0梯度最小化模型 | 第13-15页 |
| ·一维信号的L_0梯度最小化模型 | 第13-14页 |
| ·二维信号的L_0梯度最小化模型 | 第14-15页 |
| ·核回归 | 第15-24页 |
| ·一维信号的经典核回归 | 第15-16页 |
| ·二维信号的经典核回归 | 第16-18页 |
| ·二维等价核 | 第18-20页 |
| ·自适应核回归 | 第20-24页 |
| ·双边核 | 第21页 |
| ·控制核 | 第21-24页 |
| ·图像去噪效果的评价标准 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于L_0梯度最小化和核回归模型的图像去噪方法 | 第26-38页 |
| ·L_0梯度最小化和核回归的数学模型 | 第26页 |
| ·L_0梯度最小化和核回归模型求解 | 第26-29页 |
| ·实验结果和分析 | 第29-36页 |
| ·去噪效果测试 | 第29-34页 |
| ·边缘及纹理保护效果测试 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于L_0二阶偏导最小化和核回归模型的图像去噪方法 | 第38-46页 |
| ·L_0二阶偏导最小化和核回归的数学模型 | 第38页 |
| ·L_0二阶偏导最小化和核回归模型求解 | 第38-41页 |
| ·实验结果和分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 总结和展望 | 第46-48页 |
| ·本文研究工作总结 | 第46-47页 |
| ·工作展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |