萨尔图油田优选压裂井层及产能预测方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
创新点摘要 | 第6-9页 |
前言 | 第9-11页 |
第一章 压裂井参数的采集及求取 | 第11-20页 |
·已有数据的选取及处理方式 | 第11页 |
·油井地层压力的求取 | 第11-13页 |
·油井含油饱和度的求取 | 第13-20页 |
第二章 影响压裂效果的主要因素分析 | 第20-26页 |
·应用灰色关联分析方法研究影响因素的关联性 | 第20-21页 |
·单因素分析方法研究影响因素的关联性 | 第21-26页 |
第三章 应用模糊数学原理优选压裂井层 | 第26-38页 |
·应用层次分析法确定权重 | 第26-28页 |
·层次分析法原理 | 第26-27页 |
·层次分析法确定权重结果 | 第27-28页 |
·应用灰色关联分析原理建立优选压裂井模型 | 第28-30页 |
·应用模糊综合评判原理建立优选压裂井模型 | 第30-32页 |
·优选压裂井模糊综合评判模型的建立 | 第30-31页 |
·实例分析 | 第31-32页 |
·应用模糊识别原理建立优选压裂井模型 | 第32-36页 |
·理想压裂井参数的确定 | 第32-34页 |
·优选压裂井模糊识别模型的建立 | 第34-35页 |
·实例分析 | 第35-36页 |
·优选压裂井的模糊综合分析模型 | 第36-38页 |
·优选压裂井模糊综合分析模型的建立 | 第36页 |
·实例分析 | 第36-38页 |
第四章 预测增油量方法研究 | 第38-54页 |
·应用多元回归原理预测压后增油量 | 第38-44页 |
·应用多元线性回归预测压后增油量 | 第38-40页 |
·应用多元非线性回归绘制压后增油量预测模版 | 第40-44页 |
·应用神经网络预测增油量方法研究 | 第44-54页 |
·BP 网络的学习算法 | 第44-45页 |
·BP 网络的设计 | 第45-48页 |
·应用BP 网络预测增油量 | 第48-54页 |
第五章 编制软件介绍 | 第54-58页 |
·增油量预测软件介绍 | 第54-55页 |
·增油量预测推广软件介绍 | 第55-58页 |
结论 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
发表文章目录 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
详细摘要 | 第64-69页 |