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基于模糊聚类的锂离子电池SOH估计技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题研究的目的与意义第10页
   ·电池SOH国内外研究现状第10-14页
   ·电池SOH研究发展趋势第14页
   ·课题内容及论文结构安排第14-16页
     ·课题来源第14页
     ·课题研究内容第14-15页
     ·论文结构安排第15-16页
第2章 锂离子电池特性及老化研究第16-23页
   ·锂离子电池特性第16-20页
     ·锂离子电池简介第16-17页
     ·锂离子电池工作原理第17-18页
     ·锂离子电池充放电特性第18-20页
   ·锂离子电池老化第20-22页
     ·电池老化的原因第20-21页
     ·电池老化的研究意义第21页
     ·减缓电池老化的措施第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 基于模糊聚类的SOH估计方法第23-45页
   ·基于ANFIS法估算电池SOH原理第23-36页
     ·模糊神经网络简介第23-26页
     ·ANFIS算法原理第26-28页
     ·ANFIS法输入输出变量选择第28-32页
     ·ANFIS法隶属度函数设计第32-36页
   ·基于ANFIS法估算电池SOH过程第36-41页
     ·获取训练数据第36-37页
     ·生成初始模型第37-39页
     ·训练模糊推理模型第39-40页
     ·预测输出第40-41页
   ·标准ANFIS法的改进第41-44页
     ·算法改进的提出第41页
     ·基于Fletcher-Reeves法改进ANFIS第41-43页
     ·算法改进前后性能分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 系统硬件设计与实现第45-54页
   ·系统结构框图第45页
   ·控制核心微处理器单元第45-47页
   ·数据采集电路设计第47-51页
     ·电压数据采集第47-49页
     ·电流数据采集第49-50页
     ·温度数据采集第50-51页
   ·显示电路设计第51页
   ·通信电路设计第51-52页
   ·电池保护电路设计第52-53页
   ·提高数据采集精度的措施第53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 系统软件设计第54-62页
   ·软件程序整体流程第54-55页
   ·数据采集程序设计第55-57页
     ·电压和电流采集第55-56页
     ·温度采集第56-57页
   ·数据显示程序设计第57页
   ·数据收发程序设计第57-58页
   ·SOH估算程序设计第58-59页
   ·电池保护程序设计第59页
   ·上位机程序设计第59-61页
   ·本章小结第61-62页
第6章 实验结果分析第62-74页
   ·实验条件第62-65页
     ·实验所用锂电池规格第62-64页
     ·实验所用仪器设备第64-65页
   ·实验过程及结果分析第65-72页
     ·实验过程第65-66页
     ·实验结果分析第66-72页
   ·与电池内阻法估测SOH方法对比分析第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第7章 总结与展望第74-76页
   ·本文总结第74页
   ·后续工作展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
附录第81页

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