基于字典驱动的小样本中文邮政地址识别
中文摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·手写信封识别概述及研究现状 | 第10-13页 |
·手写信封识别原理 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·论文结构安排 | 第13-15页 |
·论文研究内容 | 第13页 |
·论文组织结构 | 第13-15页 |
第2章 手写邮政地址识别方案设计 | 第15-30页 |
·手写邮政地址识别方案 | 第15-19页 |
·总体方案 | 第15-17页 |
·实验样本采集 | 第17-19页 |
·去噪 | 第19-21页 |
·均值滤波 | 第19-20页 |
·中值滤波 | 第20-21页 |
·自适应二值化 | 第21-22页 |
·倾斜校正 | 第22-25页 |
·地址块提取 | 第25-27页 |
·归一化 | 第27-29页 |
·位置归一化 | 第27-28页 |
·大小归一化 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于字典驱动邮政地址识别 | 第30-42页 |
·邮政地址分割 | 第30-32页 |
·粗分割 | 第30-31页 |
·再分割 | 第31-32页 |
·邮政地址分割 | 第32-34页 |
·组字 | 第32-34页 |
·识别 | 第34页 |
·字典驱动识别的最优搜索路径 | 第34-41页 |
·路径创建 | 第34-36页 |
·单段路径搜索 | 第36-39页 |
·多段路径搜索 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第4章 字典驱动的实验分析 | 第42-54页 |
·粗分类算法 | 第42-47页 |
·改进粗网格特征提取 | 第42-43页 |
·外内围特征提取 | 第43-45页 |
·粗分类识别 | 第45-47页 |
·细分类算法 | 第47-51页 |
·三方向笔画密度特征提取 | 第47-48页 |
·局部傅里叶变换特征提取 | 第48-49页 |
·细分类识别 | 第49-51页 |
·实验对比结果分析 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-59页 |