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基于字典驱动的小样本中文邮政地址识别

中文摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·手写信封识别概述及研究现状第10-13页
     ·手写信封识别原理第10-11页
     ·国内外研究现状第11-13页
   ·论文结构安排第13-15页
     ·论文研究内容第13页
     ·论文组织结构第13-15页
第2章 手写邮政地址识别方案设计第15-30页
   ·手写邮政地址识别方案第15-19页
     ·总体方案第15-17页
     ·实验样本采集第17-19页
   ·去噪第19-21页
     ·均值滤波第19-20页
     ·中值滤波第20-21页
   ·自适应二值化第21-22页
   ·倾斜校正第22-25页
   ·地址块提取第25-27页
   ·归一化第27-29页
     ·位置归一化第27-28页
     ·大小归一化第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 基于字典驱动邮政地址识别第30-42页
   ·邮政地址分割第30-32页
     ·粗分割第30-31页
     ·再分割第31-32页
   ·邮政地址分割第32-34页
     ·组字第32-34页
     ·识别第34页
   ·字典驱动识别的最优搜索路径第34-41页
     ·路径创建第34-36页
     ·单段路径搜索第36-39页
     ·多段路径搜索第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 字典驱动的实验分析第42-54页
   ·粗分类算法第42-47页
     ·改进粗网格特征提取第42-43页
     ·外内围特征提取第43-45页
     ·粗分类识别第45-47页
   ·细分类算法第47-51页
     ·三方向笔画密度特征提取第47-48页
     ·局部傅里叶变换特征提取第48-49页
     ·细分类识别第49-51页
   ·实验对比结果分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-59页

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