内河船舶目标图像识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及总结 | 第9-13页 |
| ·目标检测发展现状 | 第9-11页 |
| ·特征值提取发展现状 | 第11-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 船舶航行目标提取预处理 | 第16-26页 |
| ·船舶航行视频采集 | 第16-18页 |
| ·区域位置选择 | 第16页 |
| ·监控影响因素 | 第16-17页 |
| ·采集效果与角度测试 | 第17-18页 |
| ·图像转化 | 第18-21页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第18-20页 |
| ·HSV 模型转化 | 第20-21页 |
| ·图像滤波 | 第21-23页 |
| ·中值滤波 | 第21-22页 |
| ·均值滤波 | 第22-23页 |
| ·不同天气下的图像增强 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 视频图像序列中船舶图像分割 | 第26-45页 |
| ·视频目标分割算法 | 第26-30页 |
| ·图像连续帧差分法 | 第26-28页 |
| ·背景帧差法 | 第28-30页 |
| ·自适应阈值分割选取法 | 第30-33页 |
| ·直方图双峰法 | 第30-32页 |
| ·迭代法 | 第32页 |
| ·大津法 | 第32-33页 |
| ·基于背景差分的船舶目标分割方法 | 第33-44页 |
| ·背景重建算法 | 第33-35页 |
| ·船舶目标分割方法 | 第35-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 船舶运动目标形状特征提取 | 第45-62页 |
| ·图像目标简单形状特征 | 第45-50页 |
| ·具有 RST 不变性的不变量 | 第50-54页 |
| ·单数值特性 | 第50-51页 |
| ·基于中心至边界距离的不变量 | 第51-52页 |
| ·长轴方向投影向量归一化 | 第52-53页 |
| ·矩形分块面积比向量 | 第53-54页 |
| ·基于曲率测度的不变量 | 第54页 |
| ·基于圆环划分的特征值算法 | 第54-60页 |
| ·船舶中心坐标计算 | 第55页 |
| ·中心至船舶最远边界点距离计算 | 第55-56页 |
| ·圆或圆环中目标像素点数统计 | 第56页 |
| ·特征向量计算 | 第56-60页 |
| ·基于 RST 不变性特征的船舶目标识别 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第62-77页 |
| ·数据采集及测试平台 | 第62-63页 |
| ·船舶航行目标分割实验 | 第63-69页 |
| ·图像目标特征值提取实验 | 第69-76页 |
| ·船舶目标图像单值特征不变性检测 | 第70-74页 |
| ·船舶目标图像多值特征不变性检测 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第6章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·研究内容总结 | 第77-78页 |
| ·研究不足与展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第84页 |
