基于电流及振动信号的电机滚动轴承故障诊断研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·电机轴承故障诊断研究现状 | 第13-18页 |
| ·电机轴承故障诊断方法 | 第13-14页 |
| ·基于振动信号轴承故障诊断 | 第14-16页 |
| ·基于电流信号轴承故障诊断 | 第16-18页 |
| ·存在问题与发展趋势 | 第18-19页 |
| ·存在问题 | 第18页 |
| ·发展趋势 | 第18-19页 |
| ·论文结构安排 | 第19-22页 |
| 第2章 滚动轴承故障机理及测试平台搭建 | 第22-36页 |
| ·滚动轴承故障机理分析 | 第22-26页 |
| ·滚动轴承结构 | 第22页 |
| ·滚动轴承振动机理 | 第22-24页 |
| ·电机轴承故障对电流的影响 | 第24-25页 |
| ·滚动轴承常见故障类型 | 第25-26页 |
| ·基于LabVIEW的测试平台的搭建 | 第26-34页 |
| ·虚拟仪器LabVIEW | 第26-28页 |
| ·硬件接口设计 | 第28-31页 |
| ·数据采集软件设计 | 第31-32页 |
| ·轴承故障模拟 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 基于电流幅值恢复算法的滚动轴承故障诊断 | 第36-46页 |
| ·定子电流故障特征分析 | 第36-37页 |
| ·幅值恢复算法 | 第37-40页 |
| ·LabVIEW程序实现 | 第40-44页 |
| ·过零检测程序实现 | 第40-41页 |
| ·幅值恢复法程序实现 | 第41-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于振动信号的滚动轴承故障诊断 | 第46-62页 |
| ·振动信号常用分析方法 | 第46-47页 |
| ·振动信号的时域参数分析 | 第47-49页 |
| ·有量纲参数分析 | 第47页 |
| ·无量纲参数分析 | 第47-49页 |
| ·振动信号的频域分析 | 第49-51页 |
| ·共振解调分析法 | 第51-55页 |
| ·带通滤波器的选择 | 第52-53页 |
| ·希尔伯特变换法 | 第53-55页 |
| ·LabVIEW程序实现 | 第55-61页 |
| ·时域分析的程序实现 | 第55-56页 |
| ·频谱分析的程序实现 | 第56-58页 |
| ·共振解调的程序实现 | 第58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于电流与振动融合的滚动轴承故障诊断 | 第62-68页 |
| ·融合算法的特点 | 第62页 |
| ·电流信号与振动信号的融合技术 | 第62-64页 |
| ·电流信号与振动信号互相关分析 | 第62-63页 |
| ·信号融合流程 | 第63-64页 |
| ·LabVIEW程序实现 | 第64-66页 |
| ·相关算法的实现 | 第64-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 滚动轴承在线监测系统设计 | 第68-76页 |
| ·在线监测系统设计 | 第68-71页 |
| ·实验过程 | 第71-72页 |
| ·结果分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第7章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76页 |
| ·展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
