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基于双目视觉的运动物体测距测速研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-16页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12页
   ·双目视觉系统的关键技术第12-14页
   ·本文主要研究内容第14-16页
第2章 摄像机标定第16-26页
   ·摄像机标定原理第16-20页
     ·常用的参考坐标系第16-17页
     ·线性成像模型第17-19页
     ·非线性成像模型第19-20页
   ·摄像机标定方法研究第20-24页
     ·DLT 标定法第20-21页
     ·RAC 两步法第21-22页
     ·张正友标定法第22-24页
   ·摄像机标定步骤及结果第24-25页
     ·实验结果第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 图像预处理与运动物体检测方法第26-41页
   ·图像预处理第26-30页
     ·颜色空间第26-27页
     ·图像平滑处理第27-29页
     ·数学形态学第29-30页
   ·运动物体检测第30-40页
     ·背景差分法第31-33页
     ·帧间差分法第33-34页
     ·光流法第34-36页
     ·改进的混合高斯建模算法第36-40页
   ·本章总结第40-41页
第4章 双目视觉中立体匹配的研究第41-52页
   ·立体匹配原理第41页
   ·立体匹配研究的内容第41-46页
     ·匹配基元第41-43页
     ·相似度测量函数第43-44页
     ·匹配准则第44页
     ·匹配策略第44-46页
   ·ORB 方法的特征提取与匹配第46-47页
     ·ORB 算法匹配原理第46页
     ·实验结果第46-47页
   ·极线约束下的块匹配算法第47-51页
     ·极线约束第48-49页
     ·极线校正第49-50页
     ·实验结果第50-51页
   ·本章总结第51-52页
第5章 运动物体的测距测速第52-59页
   ·视差原理第52-53页
   ·立体校正第53-56页
   ·测速原理第56页
   ·实验结果分析第56-58页
   ·本章总结第58-59页
总结第59-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及科研工作第64-65页
致谢第65页

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