基于特征点检测的图像拼接算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第1章 概述 | 第6-11页 |
| ·图像拼接研究意义 | 第6页 |
| ·图像拼接研究的主要内容及研究现状 | 第6-10页 |
| ·图像匹配研究现状 | 第7-9页 |
| ·图像合成研究现状 | 第9页 |
| ·国内研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 第2章 图像变换理论 | 第11-19页 |
| ·本章引言 | 第11页 |
| ·图像坐标系统 | 第11-14页 |
| ·空间坐标系与摄像机坐标系 | 第11-12页 |
| ·摄像机坐标系与像平面坐标系 | 第12-14页 |
| ·图像变换模型 | 第14-16页 |
| ·二维变换模型 | 第14-15页 |
| ·球面变换模型 | 第15-16页 |
| ·图像变换实现方式与插值技术 | 第16-18页 |
| ·正向变换 | 第16-17页 |
| ·反向变换 | 第17页 |
| ·插值技术 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 常用的图像拼接技术研究 | 第19-36页 |
| ·本章引言 | 第19页 |
| ·图像特征点检测技术 | 第19-29页 |
| ·特征点检测技术概述 | 第19-20页 |
| ·特征点检测方法的分类 | 第20-21页 |
| ·SIFT算法 | 第21-26页 |
| ·SURF算法 | 第26-29页 |
| ·图像特征点匹配 | 第29-33页 |
| ·BBF算法 | 第30-32页 |
| ·随机采样一致法计算模型参数 | 第32-33页 |
| ·图像变换模型估计 | 第33-36页 |
| ·直接线性方法 | 第33-35页 |
| ·归一化线性方法 | 第35-36页 |
| 第4章 本文方法及实验结果与分析 | 第36-45页 |
| ·SIFT 和 SURF 特征点检测 | 第37-40页 |
| ·BBF 和 RANSAC 特征点匹配 | 第40-41页 |
| ·变换模型参数估计 | 第41-43页 |
| ·图像球面拼接 | 第43-45页 |
| 第5章 图像拼接效果优化 | 第45-50页 |
| ·增益补偿 | 第45-46页 |
| ·图像融合 | 第46-50页 |
| ·加权求和 | 第46-47页 |
| ·多通道融合 | 第47-50页 |
| 第6章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
