| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·分布式存储计算平台 | 第9-10页 |
| ·Hadoop 在数据处理上的优势 | 第10-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·空间连查询接国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在的主要问题 | 第13-14页 |
| ·研究目标、研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
| ·研究目标 | 第14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 空间索引与空间连接查询技术 | 第16-25页 |
| ·空间索引技术概述 | 第16-20页 |
| ·四叉树索引 | 第16-17页 |
| ·R-树索引 | 第17-19页 |
| ·QR-树索引 | 第19-20页 |
| ·空间连接查询技术 | 第20-25页 |
| ·空间连接查询概述 | 第20-21页 |
| ·空间连接查询处理过程 | 第21-25页 |
| 第三章 分布式存储与并行计算技术 | 第25-35页 |
| ·分布式存储技术 | 第25-30页 |
| ·HDFS 概述 | 第25-28页 |
| ·HBase 概述 | 第28-30页 |
| ·并行计算技术 | 第30-35页 |
| ·MPI 集群技术 | 第31页 |
| ·MapReduce 集群技术 | 第31-35页 |
| 第四章 基于 MapReduce 的分布式空间连接查询算法设计 | 第35-48页 |
| ·构建分布式 QR-树索引 | 第35-40页 |
| ·基于四叉树的空间数据划分 | 第35-37页 |
| ·基于 MapReduce 的 R-树索引构建 | 第37-38页 |
| ·分布式 QR-树索引结构 | 第38-40页 |
| ·空间连接算法 QRSJ-MR | 第40-46页 |
| ·并行连接任务生成 | 第41-45页 |
| ·空间连接查询计算 | 第45-46页 |
| ·算法存在的问题与优化 | 第46-48页 |
| ·算法存在的问题 | 第46-47页 |
| ·算法优化 | 第47-48页 |
| 第五章 实验与分析 | 第48-56页 |
| ·实验环境 | 第48-49页 |
| ·实验数据 | 第49页 |
| ·实验内容 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-56页 |
| ·测试缓存机制对算法的影响 | 第50-52页 |
| ·与非索引的 MapReduce 空间连接查询算法性能对比 | 第52-54页 |
| ·与基于 R-树的 MapReduce 空间连接查询算法性能对比 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·总结 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历 | 第61页 |
| 在校期间发表的学术论文 | 第61页 |
