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面向手机应用的推荐系统的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-10页
图目录第10-11页
表目录第11-12页
第一章 引言第12-16页
   ·项目背景第12页
   ·推荐系统概述第12-14页
   ·本文的工作和组织第14-16页
第二章 技术综述第16-22页
   ·RESTful Web服务介绍第16-17页
     ·RESTful Web服务简介第16页
     ·基于JAX-RS的RESTful Web服务第16-17页
   ·Androidpn框架第17-19页
     ·消息推送分类第17页
     ·Androidpn简介第17-18页
     ·设计框架第18-19页
   ·推荐算法介绍第19-21页
     ·Slope one算法简介第19-20页
     ·SVD算法简介第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 面向手机应用的推荐系统的分析与设计第22-40页
   ·系统应用场景及需求分析第22-23页
     ·应用场景第22页
     ·功能需求分析第22-23页
   ·系统总体设计第23-25页
   ·系统详细设计第25-36页
     ·网络存储模块设计第25-29页
     ·已上传文件分享评分模块设计第29-30页
     ·第三方应用接入模块设计第30-31页
     ·推荐引擎模块设计第31-36页
     ·推荐引擎与客户端交互模块设计第36页
   ·设计中需要考虑的关键因素第36-38页
     ·跨域推荐第36-37页
     ·推荐策略选择第37-38页
   ·本章小结第38-40页
第四章 面向手机应用的推荐系统的实现第40-69页
   ·软件系统架构第40-41页
   ·网络存储模块的实现第41-49页
     ·客户端的实现第41-45页
     ·应用服务器端的实现第45-49页
   ·已上传文件分享评分模块的实现第49-51页
     ·查找添加好友的实现第49-50页
     ·文件分享的实现第50-51页
   ·第三方应用接入模块的实现第51-55页
     ·第三方应用接入的实现第51-55页
     ·推荐平台客户端向服务器端推送用户行为数据第55页
   ·推荐引擎模块的设计与实现第55-65页
     ·推荐引擎的流程第55-56页
     ·用户行为数据收集子模块第56-57页
     ·数据分析子模块第57-61页
     ·生成推荐子模块第61-64页
     ·算法评估第64页
     ·跨域推荐实现第64-65页
   ·推荐引擎与客户端交互模块的设计与实现第65-68页
     ·Pull方式第65页
     ·Push方式第65-68页
   ·本章小结第68-69页
第五章 总结与展望第69-71页
   ·总结第69-70页
   ·工作展望第70-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-76页

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