数据挖掘在图书馆个性化服务中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·主要研究问题 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘在个性化服务的应用及研究现状 | 第9-15页 |
| ·个性化服务应用定义及范围 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘在图书馆个性化应用研究 | 第10-14页 |
| ·国内研究 | 第10-11页 |
| ·国外研究现状 | 第11-14页 |
| ·个性化服务数据挖掘研究不足之处 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15页 |
| ·主要贡献(论文主要工作) | 第15-17页 |
| 2 数据挖掘常用算法 | 第17-25页 |
| ·数据挖掘定义 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘常用算法 | 第19-25页 |
| ·决策树算法 | 第19-20页 |
| ·聚类算法 | 第20-22页 |
| ·关联规则 | 第22-25页 |
| 3 图书馆个性化服务数据挖掘系统分析与设计 | 第25-37页 |
| ·图书个性化服务数据挖掘系统建立的背景及目标 | 第25页 |
| ·需求分析 | 第25-26页 |
| ·个性化服务数据挖掘系统结构设计 | 第26-30页 |
| ·系统设计的总体思想原则 | 第26页 |
| ·整体结构 | 第26-28页 |
| ·功能描述 | 第28页 |
| ·工作流程 | 第28-29页 |
| ·个性化文献推荐 | 第29-30页 |
| ·数据库应用平台设计 | 第30-34页 |
| ·数据库设计原则和要求 | 第30页 |
| ·数据库开发环境的选择 | 第30-31页 |
| ·基础表结构设计 | 第31-34页 |
| ·系统开发技术简介 | 第34-37页 |
| ·AJAX介绍 | 第34页 |
| ·JDBC | 第34-35页 |
| ·BEA WebLogic | 第35页 |
| ·ODI工具介绍 | 第35-37页 |
| 4 数据挖掘技术应用及系统实现 | 第37-67页 |
| ·数据挖掘的过程设计 | 第37-49页 |
| ·数据挖掘的系统结构 | 第37-38页 |
| ·系统挖掘的数据准备 | 第38-41页 |
| ·业务系统的数据预处理 | 第38页 |
| ·数据源的获取 | 第38-39页 |
| ·数据的ETL | 第39页 |
| ·数据集成 | 第39-40页 |
| ·数据检查 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘 | 第41-49页 |
| ·多维数据集的构建 | 第41页 |
| ·个性化服务的数据挖掘算法 | 第41-49页 |
| ·获取数据 | 第49-50页 |
| ·借阅数据源的选取 | 第49-50页 |
| ·数据的预处理 | 第50-52页 |
| ·借阅记录的导出 | 第50-51页 |
| ·记录的清洗 | 第51-52页 |
| ·建立数据库 | 第52-53页 |
| ·进行聚类 | 第53-55页 |
| ·分类 | 第55-58页 |
| ·用户类别(建立推荐库) | 第58页 |
| ·挖掘系统实现 | 第58-67页 |
| ·系统的开发平台 | 第58页 |
| ·系统用户登录模块的实现及界面 | 第58-59页 |
| ·数据采集模块 | 第59-60页 |
| ·个性化文献推荐 | 第60-67页 |
| ·基于聚类的个性化推荐 | 第60-63页 |
| ·基于关联规则的个性化推荐 | 第63-65页 |
| ·基于决策树的个性化推荐 | 第65-66页 |
| ·个性化提醒服务 | 第66-67页 |
| 5 总结与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
