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无居民海岛及其人类活动特征遥感识别方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-16页
第一章 绪论第16-28页
   ·研究背景和意义第16-20页
     ·研究背景第16-17页
     ·研究意义第17-20页
   ·国内外海岛遥感研究现状第20-24页
     ·海岛遥感识别和定位第20页
     ·海岛岸线提取第20-21页
     ·岛体人类活动特征信息提取第21-22页
     ·海岛周边养殖区等信息提取第22-23页
     ·其他方面第23-24页
   ·本文主要工作和内容安排第24-28页
     ·研究目的第24页
     ·研究内容第24-26页
     ·章节安排第26-28页
第二章 无居民海岛遥感识别方法第28-58页
   ·无居民海岛概况第28-30页
     ·我国海岛调查及无居民海岛概况第28-29页
     ·无居民海岛数据特征分析第29-30页
   ·无居民海岛遥感识别规律研究第30-38页
   ·无居民海岛岸线提取方法研究第38-50页
     ·岸线类别分析第38-41页
     ·岸线影像特征分析第41-42页
     ·基于边缘检测的岸线提取方法研究第42-48页
     ·潮位校正第48页
     ·无居民海岛面积计算方法第48-50页
   ·岸线提取实验与结果分析第50-57页
     ·SPOT卫星遥感影像岸线提取实验第50-51页
     ·SAR遥感影像岸线提取实验第51-53页
     ·航空遥感影像岸线提取实验第53-55页
     ·结果分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第三章 无居民海岛岛体人类活动特征遥感识别方法第58-92页
   ·无居民海岛岛体人类活动特征分析第58-66页
     ·无居民海岛人类活动特征的影响因素第58页
     ·岛体人类活动特征程度分类第58-65页
     ·岛体人类活动遥感影像特征分析第65-66页
   ·基于Mean shift算法的多尺度图像分割研究第66-74页
     ·图像分割概述第66页
     ·遥感影像图像分割算法分析第66-69页
     ·Mean Shift分割算法第69-71页
     ·基于结构异质性最小原则的区域合并第71-72页
     ·多尺度影像分割参数的设定第72-73页
     ·构建多尺度影像分割等级网络第73-74页
   ·面向对象的多特征模糊分类第74-79页
     ·基于模糊规则的分类第74页
     ·最邻近分类第74-76页
     ·对象多特征描述第76-79页
   ·实验结果与分析第79-91页
     ·实验1:浙江宁波SPOT5遥感数据第80-82页
     ·实验2:山东青岛SPOT5遥感数据第82-84页
     ·实验3:福建平潭IKONOS遥感数据第84-86页
     ·实验4:福建平潭Quickbird遥感数据第86-88页
     ·实验5:青岛航空遥感数据第88-89页
     ·分类结果与实测数据比较分析第89-91页
   ·本章小结第91-92页
第四章 无居民海岛周边海域人类活动特征遥感识别方法第92-110页
   ·无居民海岛周边海域人类活动特征分析第92-93页
     ·养殖第92-93页
     ·围填类用海第93页
   ·基于多源数据的筏式养殖遥感识别方法研究第93-97页
     ·概述第93-94页
     ·多源遥感数据融合研究现状分析第94-95页
     ·基于模型的正则化影像融合方法第95-96页
     ·养殖区信息提取第96-97页
   ·实验结果与分析第97-109页
   ·本章小结第109-110页
第五章 无居民海岛及其人类活动特征遥感识别综合应用实验第110-126页
   ·试验区介绍第110-113页
   ·基于多时相遥感影像的变化检测方法第113-115页
     ·概述第113-114页
     ·基于矢量图的集成变化检测方法第114-115页
   ·试验结果与分析第115-124页
     ·实验过程第115-120页
     ·结果分析第120-124页
   ·本章小结第124-126页
第六章 结论与讨论第126-130页
   ·主要结论与创新点第126-127页
   ·讨论第127-130页
     ·应用展望第127-128页
     ·今后研究的重点第128-130页
参考文献第130-140页
附录第140-142页
 攻读博士学位期间负责或参与的科研项目第140-141页
 攻读博士学位期间完成的论文第141页
 攻读博士学位期间获得的奖励第141-142页
致谢第142页

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