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基于本体的电子病历研究

中文摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 引言第10-24页
   ·选题背景和意义第10-13页
     ·选题背景第10-11页
     ·研究意义第11-13页
   ·研究现状第13-21页
     ·本体机制的研究现状第13-15页
     ·一体化医学语言系统的现状第15-17页
     ·电子病历的现状第17-21页
   ·研究内容和方法第21-22页
     ·研究内容第21页
     ·研究方法第21-22页
   ·研究的创新之处和难点第22-24页
     ·主要创新第22页
     ·研究过程中的难点第22-24页
2 相关理论综述第24-48页
   ·电子病历第24-30页
     ·电子病历的定义及系统架构第24-26页
     ·电子病历的基本内容和数据来源第26-30页
   ·本体概述第30-42页
     ·什么是本体第30-32页
     ·本体在知识库中的应用第32-33页
     ·本体的分类第33-34页
     ·本体的表示语言第34-37页
     ·构建本体的方法第37-40页
     ·本体构建工具第40-42页
   ·推理工具和知识挖掘方法第42-48页
     ·Jena工具第42-45页
     ·数据挖掘方法第45-48页
3 电子病历的本体建模第48-82页
   ·电子病历本体模型构建和应用框架第48-49页
   ·电子病历本体建模体系第49-82页
     ·电子病历基本构成第49-69页
     ·七步法构建本体模型第69-82页
4 基于电子病历本体的知识库构建和规范化第82-91页
   ·电子病历知识库构建第82-84页
   ·电子病历知识库的数据规范化第84-91页
     ·术语提取算法第86-89页
     ·否定词选取算法第89-91页
5 电子病历知识库推理第91-120页
   ·知识库推理第91-94页
   ·推理规则生成方法第94-115页
     ·基于粗糙集理论的规则生成方法第94-98页
     ·基于决策树理论的规则生成方法第98-112页
     ·规则生成方法应用实例第112-115页
   ·电子病历的临床检验模型第115-120页
     ·电子病历知识库的诊断推理过程第115-116页
     ·电子病历的临床检验模型第116-120页
6 总结与展望第120-123页
   ·总结第120-121页
   ·展望第121-123页
7 参考文献第123-131页
攻读博士学位期间参加的科研项目及发表论文情况第131-132页
后记第132-133页

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