| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| ·问题的提出 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘研究的现状 | 第9页 |
| ·本文主要工作简介 | 第9-10页 |
| ·本文结构 | 第10-11页 |
| 第2章 数据挖掘简介 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘定义 | 第11页 |
| ·可以挖掘什么类型的数据 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第13-15页 |
| 第3章 相关理论和挖掘工具介绍 | 第15-28页 |
| ·决策树及相关算法 | 第15-24页 |
| ·决策树的描述 | 第15-16页 |
| ·ID3算法 | 第16-21页 |
| ·C4.5算法 | 第21-24页 |
| ·C5.0算法 | 第24页 |
| ·SPSS Clementine挖掘工具简介 | 第24-28页 |
| 第4章 高校招生数据介绍与挖掘设计 | 第28-40页 |
| ·招生数据来源简介 | 第28-31页 |
| ·招生数据挖掘设计 | 第31-40页 |
| ·确定数据挖掘的任务 | 第31-32页 |
| ·招生数据的理解 | 第32-36页 |
| ·数据挖掘样本集设计 | 第36-40页 |
| 第5章 用SPSS Clementine实现数据挖掘 | 第40-65页 |
| ·数据预处理 | 第40-54页 |
| ·宣传登记数据流 | 第40-44页 |
| ·录取数据流 | 第44-49页 |
| ·样本集生成数据流 | 第49-54页 |
| ·C5.0决策树模型生成与评价 | 第54-65页 |
| ·C5.0决策树模型的生成 | 第55-61页 |
| ·C5.0决策树模型分析和评估 | 第61-65页 |
| 第6章 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |