矿山开采地表移动变形预测预报技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| ·论文的研究意义和目的 | 第12页 |
| ·变形监测预报分析模型及研究发展现状 | 第12-15页 |
| ·本文研究的主要内容及技术路线 | 第15-17页 |
| 2 潘一矿东井1252(1)工作面观测站简介 | 第17-25页 |
| ·测区交通位置与自然地理条件 | 第17页 |
| ·潘一东区地质采矿条件简介 | 第17-21页 |
| ·首采面地质采矿条件简介 | 第21-22页 |
| ·地表移动观测站的布设 | 第22-23页 |
| ·观测站观测概况 | 第23-25页 |
| 3 BP神经网络动态预报 | 第25-41页 |
| ·BP神经网络 | 第25-30页 |
| ·人工神经网络 | 第25页 |
| ·BP神经网络特征 | 第25-26页 |
| ·BP网络的算法 | 第26页 |
| ·BP的算法的网络模型 | 第26-29页 |
| ·隐层节点数的确定 | 第29-30页 |
| ·BP神经网络的优缺点 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络的优点 | 第30页 |
| ·BP神经网络的缺点 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络的时间序列预报方法 | 第31-35页 |
| ·时间序列分析法 | 第31-34页 |
| ·BP神经网络的时间序列预测模型 | 第34-35页 |
| ·数据的预报及研究 | 第35-36页 |
| ·原始数据的选择 | 第35页 |
| ·BP神经网络预报结果及分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-41页 |
| 4 卡尔曼滤波动态预报 | 第41-64页 |
| ·离散线性系统的卡尔曼滤波 | 第41-44页 |
| ·离散线性系统的卡尔曼滤波状态方程和观测方程 | 第41-43页 |
| ·离散线性系统的卡尔曼滤波的特点 | 第43-44页 |
| ·动态测量系统的卡尔曼滤波 | 第44-46页 |
| ·离散线性系统的预测 | 第46-47页 |
| ·卡尔曼滤波在矿山开采地表移动预报中的应用 | 第47-63页 |
| ·状态方程和观测方程的建立 | 第47-49页 |
| ·滤波初值的确定 | 第49-50页 |
| ·卡尔曼滤波预报 | 第50页 |
| ·卡尔曼滤波设计应注意的问题 | 第50-51页 |
| ·滤波预报数据处理及研究 | 第51-58页 |
| ·滤波预报模型误差改正 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 矿山开采地表移动预报系统开发 | 第64-74页 |
| ·软件的主要功能 | 第64页 |
| ·软件模块介绍 | 第64-72页 |
| ·BP神经网络预报模块 | 第65-70页 |
| ·卡尔曼滤波预报模块 | 第70-72页 |
| ·预报误差分析模块 | 第72页 |
| ·本章小结 | 第72-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第81页 |
