首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--程序设计论文

基于遗传算法和信息熵的改进模糊聚类算法研究及应用

致谢第1-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
目录第7-9页
图清单第9页
表清单第9-10页
变量注释表第10-11页
1 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-13页
   ·遗传算法第13-17页
   ·模糊聚类第17-18页
   ·研究内容第18-19页
2 动态聚类算法及应用第19-24页
   ·传递闭包法第19-20页
   ·传递闭包法在中国二氧化碳排放中的应用第20-24页
3 一类混合型模糊聚类算法及应用第24-29页
   ·混合型模糊聚类算法设计步骤第24-25页
   ·最佳分类数第25页
   ·混合聚类算法在中国二氧化碳排放中的应用第25-29页
4 一类基于遗传算法的模糊聚类算法及应用第29-35页
   ·基于遗传算法改进的 FCM 算法第29-32页
   ·改进的 FCM 算法在二氧化碳排放中的应用第32-35页
5 结论第35-37页
   ·结论第35-36页
   ·展望第36-37页
参考文献第37-40页
附录第40-42页
作者简历第42-44页
学位论文数据集第44页

论文共44页,点击 下载论文
上一篇:基于数据挖掘的煤矿材料成本预测研究
下一篇:煤矿井下排水控制系统设计与优化