基于支持向量机的沪深300指数预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·研究内容、方法和结构 | 第12-13页 |
| ·研究内容、方法 | 第12页 |
| ·本文的主要结构 | 第12-13页 |
| ·本文的主要贡献 | 第13-14页 |
| 第2章 相关理论和文献综述 | 第14-33页 |
| ·研究概况 | 第14-15页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-19页 |
| ·主成分分析法 | 第19-21页 |
| ·主成分分析法的基本原理 | 第19页 |
| ·主成分的定义及导出 | 第19-20页 |
| ·主成分分析法的计算步骤 | 第20-21页 |
| ·主成分的性质 | 第21页 |
| ·支持向量机 | 第21-33页 |
| ·统计学习理论 | 第21-24页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第24-29页 |
| ·支持向量回归机 | 第29-33页 |
| 第3章 基于支持向量回归机的预测模型 | 第33-47页 |
| ·所用工具软件的介绍 | 第33-34页 |
| ·技术指标简介 | 第34-38页 |
| ·模型的建立 | 第38-40页 |
| ·样本的选取 | 第40-41页 |
| ·预测参数的选取 | 第41页 |
| ·对沪深 300 指数的实验过程 | 第41-46页 |
| ·实验过程 | 第41-46页 |
| ·结果分析 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 与 BP 神经网络预测方法的比较 | 第47-54页 |
| ·BP 神经网络的定义和特点 | 第47-51页 |
| ·BP 神经网络对沪深 300 指数的预测 | 第51-53页 |
| ·与支持向量回归机预测效果的比较 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与建议 | 第54-56页 |
| ·本文的结论 | 第54页 |
| ·本文的建议 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
